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基于马尔可夫GM11链模型的玉米产量预测

编辑:咸宁桂花网发布时间:2020/1/12 6:29:19浏览量:
  
  桂花是重要的粮食,饲料和经济作物,在中国的农业生产和国民经济发展中发挥着越来越重要的作用。
  物来源也是动物饲料,食品,化学,燃料,制药和其他工业的重要原材料。
  以看出,桂花的生产水平直接影响了一系列相关产业的经济效益。确判断桂花的未来生产状况和生产状况,可以为政府提供调控农业生产的决策依据,并为农民正确组织桂花生产提供有效的建议。

基于马尔可夫GM11链模型的玉米产量预测_no.108

  常,国际谷物生产中通常使用三种类型的预测方法:气象性能预测,遥感技术以及模拟统计动态增长的方法。三种预测方法的预测时间约为2个月,预测误差一般为5%〜10%,预测精度较差。
  前,预测室内食品产量的方法主要包括BP神经网络方法,回归模型方法,GM预测方法(1.1)和其他方法。

基于马尔可夫GM11链模型的玉米产量预测_no.379

  
  管有很多方法,桂花树价格但是预测的准确性需要提高。
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