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栽培

[桂花树价格]基于遥感的黑河绿洲地区桂花物候及其动态研究

时间:2019/9/4 6:37:27 浏览量:
  
  使用相对阈途径和方法基于滤波Savitzky-Golay码,黑河中游的从2001绿洲2016候信息桂花进行分析绝对阈值,以及生长季节开始和结束的物候参数。析。

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  果表明,相对阈值的方法比绝对阈值方法更准确:桂花生长季节的开始时间为14天左右2001年至2016年,生长季节结束大约提前5天,生长季节缩短了大约20天。长季节的长度与生长季节积累的温度呈负相关,随着积温的增加,生长季节的长度越来越短。据联合国粮食及农业组织的报告,世界上仍有815亿人在2017年饥饿[1];在我国,中国共产党第18次全国代表大会上指出,在2020年,小康社会应该建立和绝对贫困应该被完全消除。2]目前,在国内外,及时,准确的农业信息化是粮食短缺地区的快速鉴定非常重要,用于提供粮食短缺地区的重要和及时的粮食援助。此同时,国际贸易,农业政策,农产品价格和生产政策是基于快速,高效地获取关于广泛的农业信息,从而可以降低风险,同时增加市场效率。于作物的物候信息是最直观,最有效和易于获取的农业信息。面捕获作物的物候信息以监测作物生长和发育的实时状况并全面监测其生长季节非常重要。指在一年和根据环境条件(气候,水文和土壤)其周期性变化的自然循环重复的各种生物现象的发生的方法。3]除非另有说明,否则物候期指的是培养物。候期[4-5]。

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  候有着悠久的研究历史,从古代到近代,也有不同的监测方法phénologique.Avant遥感的应用程序来监视农业环境的领域中通常使用的方法现场观察获得作物的物候信息,但这种方法需要大量消耗。动力和原材料资源不利于宽范围的物候监测和物候信息检索,和遥感技术提供到执行各种各样的物候监测的能力,并提取作物信息[6]。用遥感技术在大规模物候信息提取中的优势,确定了桂花生长曲线的阈值,确定了桂花生长季节的开始日期,生长季节的结束和生长季节的长度[7],以及在黑河绿洲中间寻找桂花。物候变化影响最大的气候因素。
  河流域地处青藏高原和内蒙古高原的过渡地带,桂花树价格是在中国西北干旱区的第二大流域,[8]之间98°00'~101°30'E,38°00'~42°30'N,河流长821公里,流域面积13×105平方公里[9]。河河流域分为三个类型的地形,即高祁连山,低高原阿拉善和中央走廊的绿洲平原[9]。要行政区域包括赣州的区,山丹县和林。县,民乐县,高台县,苏南县,苏州区和金塔县。究区位于黑河中游,黑河之间和即平陆霞的峡谷,低于山口的绿洲面积。是典型的温带大陆性气候,气候干燥,降雨少,蒸发量大,平均海拔500~。2,500米,年相对湿度52%,年日照3,085小时;典型土壤:土壤灰棕漠土和灰漠,除了这些地带性土壤,有一个壤土(由绿洲灌溉土壤栽培的土壤),非盐土地带性土壤,如土壤fluvo-水生(草原土壤),淹没土壤(沼泽土壤)和沙质土壤;植被由温带灌木和半灌木沙漠组成,主要粮食作物为小麦,桂花等。
  菜和甜菜是主要的[10]。感数据被从标准数据产品MOD13Q1地理空间数据云的(MOD13Q1)(http://www.gscloud.cn/)下载,内容对应于栅极的归一化植被指数和时间序列从2001年开始。016年1月至12月;气象数据是温度和张掖站和在中国(http://data.cma.cn/)高台站的气象数据共享网络的沉淀的平均每天的数据,时间2001-2016研究中使用的土地利用数据来源于寒冷干旱地区数据中心黑河遥感实验(http://westdc.westgis.ac.cn)。/):黑河:HiWATER:流域占用地图黑河)”的土壤中,数据是2011 - 2015年的30米×30米的研究提取的表面覆盖的每月数据类型。2012年至2015年桂花海滩种植和在250米的分辨率重新分类以匹配遥感NDVI数据的分辨率。滤波方法。滤Savitzky-格雷(俗称滤波SG)在该方法中数据过滤最初由Savitzky和Golay于1964年提出,并发表在分析化学[11]期刊上。后,它被广​​泛用于数据流的平滑和去噪,并且是一种基于局部多项式最小二乘拟合到时域中的滤波方法。种滤波器的最大特点是它可以在过滤噪声的同时确保信号的形状和宽度[12]。滤算法的主要思想是通过取点的固定数目的点,这给GI平滑(gi∈G)至xi的值的值附近调整的多项式。设横轴XI具有XI + 1-XI = Dx和所测量的数据的一个均匀间隔被yi.Pour调整测试数据PI(x)的系数BK必须限定为使得下式是最佳。滤源数据之后,NDVI曲线变得平滑,桂花生长季节开始日期和生长期的结束日期是由绝对阈值的方法和相对阈值[所述的方法确定13。对阈值法和相对阈值法。对阈值法包括确定从土地利用数据中获得的桂花种植范围的固定阈值,然后确定桂花的物候参数[13-14]。对阈值过程。种方法很简单。而,由于植被的空间异质性和植被类型的差异,本研究通过提取土地利用数据从当前桂花种植区获得NDVI数据。2012年到2015年,确定了桂花的生长曲线。定绝对相对绝对阈值,最后确定桂花的绝对阈值(0.18,0.40)。NDVI阈值期间NDVI的上升阶段超过了最大和最小的NDVI一定比例的:在相对于阈值的方法中,经滤波的NDVI曲线首先被分成增减的两个阶段从下降阶段开始计算相应的阈值[15]。季初的增长(SOS早季)的日期,生长季节(季节结束EOS)和生长季节(LOS季节持续时间)的持续时间结束的日期被确定两种方法。示)作为物候参数[13,16]。过两种方法获得了2001 - 2016年桂花的物候参数。过对中国农业用地土壤水分生长发育的数据,对张掖地区的气象数据共享网和春季桂花数据进行了验证。1显示了两种SOS,EOS方法与张掖地区春天月桂花的实际日期和成熟日期之间的误差。表1中,桂花树价格这两种方法的比较结果显示,SOS,EOS阈值的方法和物候劳动力是低的,以便相对于阈值的方法是在最佳反射的天数之间的差桂花的物候学和提取的结果相对稳定。对阈值法具有更好的准确性,特别是在EOS提取结果中,仅分析了使用相对阈值法获得的结果。全球变化的趋势来看,研究领域的10年趋势变化非常明显(图2)。研究区域的范围的角度来看,SOS的总趋势被延迟,整体EOS是趋势,生长季节的持续时间开始在该区域的大部分地区被缩短研究。

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  隔10年,每10年,停留日期每10年缩短20天,这些趋势是均匀的:在空间修改方面,研究区域的东北和南部是高台县和张掖甘城。
  这种状态下,物候参数变化很大,而林泽中部县的变化较弱。3示出桂花在研究区域中的物候参数是显著有意义的是,SOS是显著延迟,则EOS被显著前进时,LOS被显著缩短,两者通过显着性检验。4,5和6显示桂花生长季节的开始日期,生长季节结束前的日期和生长季节的长度对温度变化有一些响应。度的升高和降低,随着温度上升而上升,植物生长速率增加,从而导致到期日的到来过早和季节的缩短croissance.Le改变SOS反对,这可能与覆盖有关。水量的变化对物候参数影响不大,降水效应在该地区不明显。于利弊,DS的日子,累积温度显示出良好的一致性,在生长季节期间的累积温度高时,在生长季节中累积的温度低,热损失变长(图)。7)这是累积温度对作物发育影响的最直观表现。们可以看到,在这个区域的温度是对物候变化影响最大的桂花生长期间的积温为负DS的天数相关的气候因素。绿洲面积在黑河中游为研究区,现象学参数和物候期桂花是2001年和2016年,以及时间和空间的趋势和因素的影响之间提取关于桂花的物候学研究。论总的来说,桂花SOS是10年,每10年10天大约14天,每10年EOS 5天,这相当于变化的空间变化方面和延迟研究。掖市高台县和赣州区也位于该区的东北和南部。候参数差异很大,而林泽中部地区的变化很小。SOS随温度升高而增加,EOS和LOS均随温度升高而降低。们可以看到,在这个区域的温度是对物候变化影响最大的桂花生长期间的积温为负DS的天数相关的气候因素。
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