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[桂花树价格]基于太赫兹光谱的桂花定量分析技术研究

时间:2019/9/5 6:37:29 浏览量:
  
  本文讨论了现有桂花脂肪酸定量分析技术的优缺点,以及利用太赫兹时间光谱法定量分析桂花脂肪酸含量的可行性。花香气宜人。据国家粮油信息中心提供的数据,2017/2018年中国的桂花消费量预计将达到2.23亿吨。储存如此令人印象深刻的桂花的过程中,第一个问题是具有令人愉快的香味的桂花的储存质量。

基于太赫兹光谱的桂花定量分析技术研究_no.450

  
  何快速准确地确定桂花的贮藏品质已成为我们需要研究和解决的重要问题。2006年,国家出台并实施了国家标准“桂花贮藏质量判定规则”(GB / T 20570-2006)[1],其中规定了确定的指标和方法。了桂花的外观指标外,还有助于确定桂花的贮藏品质。色,气味等,以及主观的人类指标,即品尝分数,该规则使用桂花中含有的脂肪酸的价值作为确定存储质量的重要指标。“桂花。于人类的外观指标和主观指标不易定量,因此桂花中脂肪酸的检测可以很好地表征桂花的贮藏品质,桂花树价格有助于快速检测。线桂花存储质量。前,以下两种技术主要用于确定具有令人愉快的香味的桂花中的脂肪酸数量。定方法。花贮藏品质指南(GB / T 20570-2006)[1]提出了一种通过滴定测定桂花脂肪酸值的方法,即从在室温下用无水乙醇提取桂花中的脂肪酸,然后通过用标准氢氧化钾溶液滴定计算脂肪酸数。而,该滴定方法使用化学方法,这不可避免地会损坏桂花愉快的气味和测试过程是乏味和耗时的,和一快速在线检测质量存储桂花香愉快无法实现[2]。

基于太赫兹光谱的桂花定量分析技术研究_no.295

  
  红外光谱。红外光谱(NIRS)技术近年来因其易于使用和不存在样品损失以及为肉类,食用油和植物油。脂肪酸的近红外光谱数学模型[3]。是,由于桂花中含有多种脂肪酸,如油酸和亚油酸,近红外光波的波长很短,约为780在2526nm处,桂花树价格只能观察到分子内部的动态模式。
  可能显着区分不同类型的脂肪酸,并且定量分析的准确性不高。赫兹(THz)探测技术是20世纪80年代后期出现的一种新兴频谱探测技术。赫兹波是电磁波谱的一个特定波段,通常定义在0.1到10 THz之间( 1 THz = 1012 Hz)。年来,超快激光技术的发展为太赫兹波的产生和检测提供了一系列理想的方法。此,太赫兹检测技术在医学,药物检测和爆炸物检测等许多领域具有独特的优势。传统的检测技术相比,太赫兹时间光谱仪在红外低频区域的光谱测量方面具有相当大的优势:其峰值功率高,宽度约为1皮秒及其分辨率时间很长;域光谱技术可以直接获得信号的幅度和相位等信息,然后通过信号的傅里叶变换和一系列计算,可以获得一系列光学参数,如折射率和物质的吸收系数。时,THz-TDS系统对黑体辐射不敏感:当频率小于3THz时,信噪比高达105-106,远高于变换红外光谱。立叶(FTIR)。且它的稳定性也更好。外,由于太赫兹电磁辐射的能量非常低,比X射线小一百万倍,比近红外光波少几百倍,并且不会对生物分子造成有害的电离,这是一种安全且非破坏性的方法。之,桂花中含有的大部分脂肪酸都是不饱和脂肪酸,如油酸和亚油酸,分子量约为280,也是一种生物大分子。
  此,使用太赫兹检测技术进行桂花检测不仅可以准确定性其所含的各种脂肪酸,还可以准确地量化其含量。于采用了THz-TDS技术,不仅检测精度高,而且速度快,而且还可以避免桂花受到令人愉快的气味损害,这具有很大的理论意义。于深入研究太赫兹技术,快速在线检测桂花贮藏品质。具有非常广阔的应用前景。文是确定桂花贮藏品质的重要指标,选择储存桂花籽粒中含有的脂肪酸作为研究对象,并采用时间太赫兹光谱法进行检测和获得。在太赫兹波段的“指纹”特征。射率光谱和吸收光谱以及建立各种脂肪酸的太赫兹光谱数据库。过太赫兹时间光谱法检测桂花粒,得到其太赫兹吸收光谱。过对脂肪酸和桂花的太赫兹吸收光谱的对比分析,对桂花中含有的脂肪酸进行了定性鉴定,并通过分析算法计算了脂肪酸含量。量以获得准确的浓度信息,以获得桂花的保存质量。别。1是整个技术路线的流程图。文结合理论分析和实验验证。论上,分析了水对太赫兹波的吸收,建立了桂花水分含量的测定模型,并设计了定量分析算法进行计算。确的桂花脂肪酸含量,气味宜人。
  实验中,通过收集大量待测样品来适当地检查和校正模型和算法。究的具体内容包括以下三个方面。其他类型的样品不同,桂花籽含有一些水(约10%至20%)。为极性分子,水具有明显强烈的太赫兹波吸收。此,在定量分析桂花种子中脂肪酸含量宜的香味之前,有必要分析种子中含有的水分含量,抑制水对太赫兹波的吸收,获得真实有效的数据。
  味桂花中含有的大部分脂肪酸是不饱和脂肪酸,如油酸和亚油酸,分子量约为280,属于生物大分子。度水平微观尺度上的旋转能量对应于太赫兹波段。赫兹波具有特征吸收。过使用太赫兹时间光谱法检测桂花中含有的各种脂肪酸,我们可以获得不同的太赫兹吸收光谱。收光谱中的每个吸收峰对应于脂肪酸的微观结构。收峰意味着不同的分子结构或官能团。过测试和分析从大量桂花样品中提取的脂肪酸,可以建立独特的太赫兹光谱数据库。于桂花样品含有脂肪酸,因此在桂花样品的太赫兹吸收光谱的特定位置也可以观察到属于不同脂肪酸的独特吸收峰。过脂肪酸和所存储的桂花太赫兹吸收光谱,各种脂肪酸在桂花令人愉快的香味定性鉴别太赫兹光谱的对比分析可以通过比较和确定获得吸收峰的位置。着储存时间的增加,桂花中的脂肪氧化并稳定上升,产生脂肪酸。外多种脂肪酸,桂花香味也含有大量的多糖和蛋白的量小,多种维生素,植物固醇和磷脂,其具有一定程度的太赫兹波的特征吸收的。

基于太赫兹光谱的桂花定量分析技术研究_no.355

  
  此,本文最重要的研究内容是精确定量分析桂花中的脂肪酸含量,在多组分环境中具有令人愉悦的香味。这部分研究中,我们首先需要获得一些含水量不同的桂花样品批次,并使用水分分析仪检测并获得有关水分含量的准确信息。后,将桂花样品分为两部分:一部分用作学习集,找到样品的含水量和太赫兹信号之间的关系,建立相应的数学模型,另一部分用作验证模型的准确性的验证集。型的构建可以在时域和频域中开始。域是桂花实验样品的太赫兹时域信号的强度,频域信息包括从桂花中提取的样品的吸收系数和折射率光谱。过试验大量不同湿度的桂花样品,可以建立相应的预测数学模型,然后通过一组检查进行验证。了建立用于储存桂花籽粒中含有的各种脂肪酸的太赫兹光谱数据库,首先从桂花籽粒中提取。体方法可参照国家标准“测定粮油脂肪酸含量测定粮油”(GB / T 5510-2011)和提取脂肪酸。温下含有苯的桂花颗粒中游离含量。于苯是非极性分子,因此没有明显的太赫兹波吸收。此,含有提取的脂肪酸的苯滤液可以直接放入太赫兹时间光谱仪中进行检测,然后通过相应的算法以太赫兹计算脂肪酸。的光学信息,如折射率,吸收系数等。时,作为参考,在市场上购买纯的和更高纯度的脂肪酸作为标准,并且通过实验获得太赫兹光谱并且与通过该方法获得的脂肪酸的太赫兹光谱进行比较。萃取。过测量从大量桂花样品中提取的各种脂肪酸的太赫兹时间谱,通过获得太赫兹折射率光谱和吸收光谱并通过感应分析它们,可以建立储存的桂花粒中含有的各种类型。

基于太赫兹光谱的桂花定量分析技术研究_no.68

  
  肪酸的太赫兹光谱数据库。了定性鉴别桂花籽粒贮藏中的不同脂肪酸,还需要获得桂花种子的太赫兹吸收光谱。这部分研究中,计划首先在不同的储存期收集一些桂花谷物样品并分别编号。后,通过太赫兹时域光谱和光谱信息检测,从而获得具有“指纹”特性的折射率光谱和吸收光谱。过样品的太赫兹光谱的分析,并在化学计算的方法,在太赫兹光谱桂花种子特征峰和脂肪酸的水值准确地确定。于桂花表面形态不均匀,太赫兹波辐射可能引起显着扩散,影响太赫兹光谱采集的准确性。此,需要对桂花样品进行正确的预处理。先,使用锤式旋风磨机喷洒一定量的桂花籽并均匀混合。后,将适量的粉碎的桂花放入平行于上下聚乙烯表面制备的模具中,并密封填充物。后,采用太赫兹时域光谱技术对其进行检测,通过一系列计算得到桂花种子的太赫兹光谱。定量分析桂花贮藏中脂肪酸含量的过程中,最重要的是设计出最适合待解决问题的定量分析算法,并确定酸含量。

基于太赫兹光谱的桂花定量分析技术研究_no.311

  过形成大数据样本得到适当的脂肪预测的数学模型。[A]是吸光度时,[I]和[Io]是入射光在样品中穿透之前和之后的光强度,[k]是光的吸收系数(与之相关)入射光的频率)和[c]是样品。度[d]是样品中入射光行进的距离。于桂花中的成分很复杂,并且基于Lambert Beer定律,使用简单的最小二乘算法很难获得最佳结果。此,基于Lambert Beer定律,本文考虑使用线性回归算法计算桂花中的脂肪酸含量。在许多现有的线性回归算法,例如主成分回归,偏最小二乘回归和多元线性回归。据通过测定法测量的桂花样品的太赫兹吸收光谱,可以使用适当的线性回归算法进行桂花中含有的脂肪酸浓度的定量计算。算过程有两个主要方面:一个是使用大数据样本进行训练和建立数学模型,另一个是测试脂肪酸含量计算的准确性。实验过程中,通过比较不同线性回归算法的效果,选择最合适的一种,并根据本文的现状,对其进行适当改进,以获得一种算法。量分析更精确。前,大量关于在时域中使用太赫兹光谱法定量分析氨基酸,糖和其他大分子的实验报告对本文非常重要。花中含有的脂肪酸是决定桂花保存质量的重要指标。文采用太赫兹时域光谱技术检测桂花中的脂肪酸含量。于太赫兹波段对应于各种生物大分子的振动和旋转能级,并且具有低能量和高信噪比的优点,因此更适合于脂肪酸含量。花比传统的滴定和近红外光谱。
  行非破坏性快速测试。文的研究对于快速和非破坏性的桂花存储质量的在线检测非常重要,具有令人愉快的香味。
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