[桂花树价格]桂花种子发芽率的多代遗传分析

　　桂花的种子产量是影响同化产物在耳朵中分布的重要指标，与单耳的性能密切相关。究其继承权对桂花的高产选择具有重要意义。
　　研究以种子产量差异显着的两个普通桂花自交系的P1，P2，F1，BC1，BC2和F26代作为实验材料，并通过遗传模型分析的主要方法进行分析。因+多基因。果表明，桂花种子产量的遗传受两对显性遗传外显子+ 2个显性遗传外显子的控制。基因和多基因的加性和显性作用已显示出协同作用。性×加性相互作用，显性×显性相互作用，显性加性×相互作用，显性×加性相互作用的累加效应为：全部减少；主要基因BC1，BC2，F2的遗传率分别为5405％，3626％和4883％，而BC1，BC2和F2基因的遗传水平分别为2645％，4636％和3143％。基因+多基因的总遗传力为8113％。因和多基因在控制桂花遗传特性中起着重要作用：主要的遗传遗传是主要的，非加性基因的作用优于加性基因的作用，并且环境因素有一些。发芽率性状的影响。研究将为桂花发芽率的基因定位和遗传改良提供理论指导。花是主食，工业原料和重要的粮食作物[1]。2012年，中国桂花种植面积占中国耕地的2144％。现高产量一直是桂花遗传和繁殖研究的主要重点，但这是通过提高桂花产量来提高桂花文化产量的历史。花种植面积大，只能依靠选择和推广高产品种来生产桂花种质。力[2]。的特性对桂花的高产和稳定性具有重要作用，桂花是桂花产量的主要组成部分，控制龟的性状传递对桂花的选择具有重要意义。内外专家对重要的农艺特性进行了广泛的研究，如产量，粒重，粒长，穗直径，茎粗，粒宽和主要在耳朵的桂花骨刺的表观密度。性状相关性和途径分析方面，主要确定了穗的每个性状在谷物产量组成中的相对重要性[3-18]。
　　多数研究表明，增加1000种谷物的种子产量和重量，增加穗的长度和直径，以及选择其他优良的穗性状是一个重要因素。效的方法来增加桂花的香气。如，Eleweanya研究[5]表明，穗重，种子产量，1000粒重和穗直径对谷物产量影响更大。艳明等[12]表明，种子产量是影响单株籽粒产量的主要因素，遗传改良应侧重于种子选择，然后考虑其他性状的选择。凤成等[16]指出，与产量密切相关的农艺性状是种子产量，籽粒数，穗直径和1000粒重。桂芝等[18]表明，每个流苏性状对单株产量的直接贡献如下：种子产量>穗长> 1000粒>穗直径>穗线>种子中的粒数行>白色笔尖的长度。

　　
　　着对种子产量与桂花产量之间的相关性的更多研究，桂花种子的生产率越来越受到农民的关注。前，以正丹958和鲜玉335为代表的茂密人工林品种已经成为促进桂花主产区的主要类型，如黄淮海，种子产量高，籽粒深，薄的酒桶，中等大小。征[19]。中南等。[20]指出，高发芽率的组合并不一定是高产量的组合，但高产量的组合必须具有较高的初始效率。上所述，种子产量是与穗子性状密切相关的特征，可以用来衡量同化产物的分布，已成为选择耐性高的新品种的重要指标。究了桂花的逆境胁迫及其遗传机制。花的高产选择具有重要的现实意义。是直到现在，在选择桂花香精的实践中，育种者认为这只是选择优良品种的重要属性，关于种子产量的遗传规律的研究很少。花。项研究[21-28]的结果表明，由于研究材料和环境的差异，桂花播种速率的遗传特性不一致。

　　有对种子产量等性状的遗传基础进行完整的分析。此，需要进一步研究桂花种子生产速率的传递。于种子特性（例如谷物产量）是受多个微基因控制的数量性状，因此它们表现出连续的变化并受到环境的强烈影响，单个基因的作用无法根据处理质量字符的方法进行区分。等。[30]基于混合分布理论，EM（期望最大化）算法，AIC准则，建立了一个主要的杂交模型-基因模型基因分离基因分析系统，用于植物的数量性状。（Akaike信息准则），性别检测和贝叶斯后验概率，方法是将观察到的人口特征笔划的实际分布与包含0到4个主要基因对的各种遗传模型的理论分布进行比较，从而找到模型数量性状的最佳遗传学和通过识别个体或孤立的家庭主要基因型将质量性状的分离和分析扩展到数量性状的分离和分析，这种数量性状分离分析在很大程度上用于中国植物遗传分析近20年了。项研究的目的是使用主要的6代基因+多基因分析方法对桂花种子的产量进行遗传分析，并探索桂花种子的产量，以期提高桂花的种子产量并创造高产桂花新品种。供基线。择具有不同产量的普通桂花品系L055和Qi 319作为亲本。L055由江苏省连云港市农业科学院开发，于2008年与国外杂种×PH6WC杂交。系具有良好的农艺性状和较强的配合力。319是山东省的农业。国科学院桂花研究所使用美国甜桂花杂交品系78599代代繁殖，使其具有抗多种叶病的能力：P1杂交组合，P2，BC1，BC2，L055×Qi319。代F1和F2是测试材料。云港市农业科学院院所夏季，以不同籽粒产量的桂花品系L055（P1）和气田319（P2）来配置F1杂种组合（L055×气田319） ; 2014年冬季，在海南三亚播种了亲本和F1杂种，并放置了BC1（L055 / Qi 319 // L055），BC2（L055 / Qi 319 // Qi 319）和F2（L055 / Qi 319）。2016年夏季，在连云港农业科学院的试验场上，同期种植了第六代种群。们都是按随机区组设计的，每个种群P1，P2和F1的3个重复和3行无隔离，每组60个。离的BC1，BC2和F2世代播种了15行，每个种群中播种了300行。元的长度为45 m，行距为06 m，株距为022 m。花成熟后，收获每只耳朵，装袋，编号并自然风干。朵的重量和耳朵的重量是根据Shi Yunsu等人定义的标准确定的。[29]，然后计算出发芽率：以％/％=耳朵的重量/（耳朵的重量+谷物的重量）×100％的产量。六组P1，P2，BC1，BC2，F1和F2分别检查了50、50、50、150、150和200株植物。伊等人提出的植物数量性状遗传系统遗传混合基因+主多基因模型的分离和分析方法。[30-31]（组合分析方法P1，P2，F1，F2，BC1，BC2和6代）通过主基因+多基因模型以及主基因和多基因的遗传参数分析种子流根据选择的最佳模型估算与桂花种子产量相对应的水平。中农业大学张元明教授提供了几种基因和基因的六代联合分析的主要软件[32]。1显示P1（8664±093）％的平均种子产量高于P2（7518±084）％的平均种子产量，桂花树价格这表明L055的播种率大大高于L1的播种率。319; F1的平均值很高（8893±112）％。P1中，F1杂种苗率的杂种优势表现出很高的亲本优势。个分离世代的BC1（8787±140）％，BC2（8498±228）％和F2（8569±215）％的播种率分布呈双峰或多峰分布，其特征是多重正态分布。合分布表明播种率属于受主基因和多个基因控制的数量性状。AIC值表示观察到的概率的估计分布与真实分布之间的相关程度。AIC值最低的模型可能是最佳模型。模型之间的AIC值差异不大时，可能会有多个替代模型，然后执行一组样本分布与该模型表示的理论分布之间的兼容性测试，该模型表示选择参数之间的最小差异是最佳模型。1显示模型A，C，D，E和E1具有较低的AIC值，使其成为种子产量的替代遗传模型。据表2中的能力倾向测试，选择统计数据达到少量显着水平的模型作为最佳模型，模型C和D的统计数据可以得出显着或极显着的差异。就是说，有一个能力描述测试的统计描述。型C和D的分布不对应于分离种群的分布：模型E和E1没有显示任何统计学上显着或极显着的差异，但由于模型E1的AIC值低于模型E的AIC值，模型E1被选为桂花。子流的最佳遗传模型，即性状，在两对显性优势加性基因+几个显性基因的显性混合遗传加性模型中表达。基因和多基因的一级遗传参数和二级遗传参数是从最佳遗传种子产量模型的成分分布参数中估算得出的（表3）。3中的一阶遗传参数表明，控制桂花种子产量的两个主要基因的加性和显性作用是协同的，并且两个主要基因的加性作用（da和db）相等。两个是1720 8，第一对主要基因的显性效果略大于第二对主要基因的显性效果，分别为2645 1和2645 0。2主要基因的优势基本相等，并且ha / da（1537 1）和hb / db（1537 0）都大于1，表明控制桂花种子产量的主要作用主要基因上的fragrans 2优于加和作用；控制桂花种子产量的多基因优势效应和加性效应均是协同效应，多基因优势度[h] / [d]（2821 7）大于1，表明控制几个桂花fragrans基因的主导作用大于累加作用。性×加性相互作用，显性×显性相互作用，显性加性×相互作用，显性×加性相互作用为负，上位效应为负，指示2个效率对等。因的组合，无论是纯合的还是杂合的，都会降低桂花种子的产量，并散发令人愉悦的气味。据二级遗传参数，BC1，BC2和F2基因的遗传水平分别为5405％，3626％和4883％，而BC1，BC2和F2基因的遗传水平分别为2645％，4636。％和3143％。花与F2群体的遗传率由主要基因决定，而BC2群体由几个基因决定，桂花树价格BC1群体具有最高的遗传水平，其次是F2和BC2，以及通过多基因遗传率。反，它表明作为亲本的L055的遗传基因优于作为主要亲本的复发代的主要齐齐319基因的遗传，并且L055基因的主要作用是大于319。055的协同效应的多基因效应低于319。同作用的主基因+多基因确定了桂花播种率表型变异的8113％，表明种子产量桂花主要受遗传和环境因素的影响。自然资源有限的情况下，过分追求高峰和低峰会增加种植高品种的风险。此，对于高产桂花和令人愉悦的气味，对同化产物分布的协调可能更为现实。粒产量受籽粒宽度，籽粒长度，穗长，籽粒长度/心房半径的显着影响，并且是种子中同化产物分布的量度。朵[33]。而，播种率是一个数量性状，其遗传基础复杂且受多个基因控制，很难区分控制播种率及其遗传效应的单个基因座并将其应用于繁殖。就是为什么在这项研究中使用了主基因+多基因的原因。
　　用6代联合分离分析方法对播种量进行分析。果表明，与以前的研究结果相比，种子流匹配两对主要的加性-主要-主要表位基因+加性-主要（即E1）多基因混合遗传模型，控制种子流的主要基因加性对数效应，显性效应，相互作用效应和遗传力均不同，这可能与研究材料，研究方法和环境的差异有关。多数研究[22-25]表明，发芽率的加和效应大于显性效应，但非加性效应的影响存在争议。而，赵延明[26]指出，桂花的种子产量主要受基因的显性效应控制，其次是基因的加性效应，还受基因型相互作用的影响。×环境。合本研究的结果，尽管主基因+多基因决定了种子发生率表型变异的8113％，但主基因和控制种子产量的多个基因的显性效应大于加性效应。花，但其遗传率较窄[23]。[27]，[27]比较弱，我们可以看到种子流的变化是由遗传因素引起的，并且在很大程度上受环境因素的影响。好在后代进行选择，这与李峰等人有关。[25]和平的结果[28]不同。人[34-39]使用不同的小组在不同的环境和相似的区域中检测了几种与种子速率相关的QTL，显示了加性效应和部分显性效应。QTL作图结果还表明，基因受体基因和桂花流率多基因是共同控制的，且流向与两对主要加性主要上位基因模型+基因模型一致。合优势显性优势多基因。为QTL定位精度提供了理论依据。项研究表明，F1杂种的杂种优势具有很强的正育育作用，两对主基因和多个基因的加和效应为正，而赵延明等[22]指出： 319.播种率的累加效应为负，显性效应为正，遗传效应的最后体现是增加播种率。本研究中，另一位L055亲本的播种率可能会产生积极影响。有提高种子产量的作用，应用于桂花种子产量的遗传改良，也可以得出结论，种子发芽率主要取决于积累效应。传，并且有超亲本效应，而显性效应可能允许杂交。代产生强烈的杂种优势，这与李忠南等的结果一致。[16]。研究中，控制桂花种子产量的关键基因和多基因的优势效应优于加性效应，多个基因的加性和优势效应之和略大于两个主要基因的加性和优势效应。要基因的遗传度总和为3626％〜5405％，多基因的遗传度总和为2645％〜4636％，这表明桂花种子产量的遗传主要由主要基因，并且非累加效果优于累加效果。时，几个基因的作用也不容忽视。

　　
　　此，在选育具有高发芽率的桂花育种公司时，应建立一个轮回选择组，以提高组群，积累有利基因并增加种子产量，以避免过早损失。要基因和有益微基因的丢失第一代中含种子量的材料不应太重。花育种目标的选择与育种材料的遗传特性和当地生态条件密切相关，因此应选择给定地区或适应不同地区的新物种，并进行杂交组合。虑到父母的繁殖率。境的遗传效应。
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