[桂花树价格]中国桂花生产分布的变化分析
时间：2019/10/3 6:35:15 浏览量：
桂花是主要农作物之一，对农业技术，畜牧业发展和运输地区具有积极影响。
术和政治的空间附带利益是相当大的。农业收入对桂花生产结构扩张的负面影响主要是省。种影响因素影响的当地特征导致了桂花生产方式的变化，确保了谷物地区供需之间的平衡，并确保了国家粮食安全。花的种植面积在全国范围内有所增加。也是三种主要粮食作物中播种面积增加的唯一作物。
主产区看，1985-2012年，北方地区桂花生产规模指数从27.63％稳步上升到38.58％，而黄淮海地区，长江中下游，西北，西南和南部的桂花产量。模指数呈下降趋势，黄淮海和西南地区下降最为明显。各省的角度来看，贵阳省：1985年至2012年，生产指数规模的上升趋势在黑龙江和内蒙古表现出最高的趋势，而生产规模指数分别提高了5.61个百分点和5.28个百分点。东和四川成为桂花产量下降最多的省份，分别下降了2.8个百分点和5.5个百分点。外，该国桂花面积前五名省的桂花生产规模指数从1985年的45.33％略降至2012年的44.45％。该国的三种主要粮食作物中，甜齿桂花增长最快，总产量从1985年的6.326亿吨增加到2012年的2.0561.4亿吨， 1.8倍，显着高于同期的水稻（1.21倍）。）和小麦的增长率（1.41倍）。1985年至2012年，中国各省（自治区，直辖市）桂花生产集中度的变化与生产指数的规模相吻合。龙江和内蒙古的浓度指数增幅最大，分别为7.6个百分点和10.04个百分点，而山东和四川的降幅最大。显，分别下降了4.99个百分点和5.13个百分点。外，中国五个最大的省份的桂花生产集中指数从1985年的55.96％略微下降到2012年的53.47％，表2。于此分析，上图，从1985年到2012年，各个省和地区的桂花种植面积和产量变化不一致，改变了国家一级的桂花生产方式，主要趋势是桂花的生产臭臭的渗透性集中在北部，北部地区已超过黄淮海。
地区已成为中国最大的桂花产区，但北部和黄淮海域一直是中国桂花的主要产区。
据中国桂花的跨省趋势，中国的生产规模已显着转移到北部地区（河南，山东，桂花树价格内蒙古和东北），而一些省和地区东部和南部（浙江，广西等）的桂花生产状况一直在稳步下降，近年来，包括黑龙江和内蒙古在内的其他一些东部和北部省份的桂花生产也在稳步下降。以令人愉悦的气味成为桂花的新主产区。得注意的是，尽管河北和山东的生产指数规模和桂花生产集中度有所下降，但它仍然是中国的主要桂花生产省。文的经验分析基于两步法：第一是使用Moran Global I指数来测试桂花花型的空间相关性，以确定空间集中度存在桂花生产方案，并分析了该生产区的集中度。二步是使用Dubin空间模型（SDM）和动态面板模型（DPM）来分析桂花生产结构变化的影响因素和空间影响。间相关性分析（或分类测试）是了解空间分布特征并选择适当的空间比例以完成空间分析的最常用方法。Moran Global I指数可以测试整个研究区域的相邻区域之间或彼此独立的相似性，差异（或正空间相关性，负相关性）。是应用于全局分类测试的最古老的方法。Moran指数I可以看作是每个区域的观测值的乘积，其值的范围是-1≤I≤1。果I> 0表示正相关，则接近1的值表示I的值。
相似的属性分组在一起（高值和高值相邻，低值和低值相邻），如果I <0表示负相关，则接近-1。表示将具有不同值的属性值组合在一起（高值与低值相邻，桂花树价格低值与高值相邻）；如果I接近0，则属性是随机分布的，或者没有空间相关性。时，可以基于Z统计量来检验正常假设下的Moran I指数的重要性。是指桂花的种植面积（10 3 hm 2）； W表示空间加权矩阵； W.area是指桂花种植面积的空间偏移项； W·X k表示自变量X k的空间位移项；区域效应是什么？ ε是随机误差项； ρ1，βj，ρ2和θk是估计系数。间转移回归系数r在1％的水平上具有显着性，表明在中国邻近省份，桂花播种面积存在显着的空间集聚效应。特定省份播种的桂花将通过空间溢出效应影响相邻的区域变量。进相邻区域的桂花播种面积的增长，这证实了Moran全球I指数的结论。据SDM模型直接影响的结果，先前的决定（it-1区），农业技术（dc），畜牧业发展（地铁）和交通运输（交通）对桂花的生产模式，但SDM模型的直接影响比DPD模型的低系数表明，DPD模型高估了上述变量对桂花生产模式的真实影响，并散发出令人愉悦的香气，而不考虑空间传播的影响。度（温度）对桂花形态的影响不显着，表明全球变暖对桂花生产形态的影响有限。DPD模型相比，桂花替代作用（Δearn）的直接作用是显着的，表明桂花培养物产量的提高可以突出桂花的比较优势。
植桂花，增加当地桂花播种面积。比较DPD系数的结果时，非农业就业的直接影响为负，但不显着。可能是由于近年来国家出台了一系列旨在稳定和发展中国桂花产业的农业政策，例如临时存储政策。些政策稳定了甚至增加了农民种植桂花的热情，部分抵消了非农就业机会增加对该地区桂花生产的负面影响。
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桂花树价格 http://m.guihua99.net/m/
术和政治的空间附带利益是相当大的。农业收入对桂花生产结构扩张的负面影响主要是省。种影响因素影响的当地特征导致了桂花生产方式的变化，确保了谷物地区供需之间的平衡，并确保了国家粮食安全。花的种植面积在全国范围内有所增加。也是三种主要粮食作物中播种面积增加的唯一作物。
主产区看，1985-2012年，北方地区桂花生产规模指数从27.63％稳步上升到38.58％，而黄淮海地区，长江中下游，西北，西南和南部的桂花产量。模指数呈下降趋势，黄淮海和西南地区下降最为明显。各省的角度来看，贵阳省：1985年至2012年，生产指数规模的上升趋势在黑龙江和内蒙古表现出最高的趋势，而生产规模指数分别提高了5.61个百分点和5.28个百分点。东和四川成为桂花产量下降最多的省份，分别下降了2.8个百分点和5.5个百分点。外，该国桂花面积前五名省的桂花生产规模指数从1985年的45.33％略降至2012年的44.45％。该国的三种主要粮食作物中，甜齿桂花增长最快，总产量从1985年的6.326亿吨增加到2012年的2.0561.4亿吨， 1.8倍，显着高于同期的水稻（1.21倍）。）和小麦的增长率（1.41倍）。1985年至2012年，中国各省（自治区，直辖市）桂花生产集中度的变化与生产指数的规模相吻合。龙江和内蒙古的浓度指数增幅最大，分别为7.6个百分点和10.04个百分点，而山东和四川的降幅最大。显，分别下降了4.99个百分点和5.13个百分点。外，中国五个最大的省份的桂花生产集中指数从1985年的55.96％略微下降到2012年的53.47％，表2。于此分析，上图，从1985年到2012年，各个省和地区的桂花种植面积和产量变化不一致，改变了国家一级的桂花生产方式，主要趋势是桂花的生产臭臭的渗透性集中在北部，北部地区已超过黄淮海。
地区已成为中国最大的桂花产区，但北部和黄淮海域一直是中国桂花的主要产区。
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相似的属性分组在一起（高值和高值相邻，低值和低值相邻），如果I <0表示负相关，则接近-1。表示将具有不同值的属性值组合在一起（高值与低值相邻，桂花树价格低值与高值相邻）；如果I接近0，则属性是随机分布的，或者没有空间相关性。时，可以基于Z统计量来检验正常假设下的Moran I指数的重要性。是指桂花的种植面积（10 3 hm 2）； W表示空间加权矩阵； W.area是指桂花种植面积的空间偏移项； W·X k表示自变量X k的空间位移项；区域效应是什么？ ε是随机误差项； ρ1，βj，ρ2和θk是估计系数。间转移回归系数r在1％的水平上具有显着性，表明在中国邻近省份，桂花播种面积存在显着的空间集聚效应。特定省份播种的桂花将通过空间溢出效应影响相邻的区域变量。进相邻区域的桂花播种面积的增长，这证实了Moran全球I指数的结论。据SDM模型直接影响的结果，先前的决定（it-1区），农业技术（dc），畜牧业发展（地铁）和交通运输（交通）对桂花的生产模式，但SDM模型的直接影响比DPD模型的低系数表明，DPD模型高估了上述变量对桂花生产模式的真实影响，并散发出令人愉悦的香气，而不考虑空间传播的影响。度（温度）对桂花形态的影响不显着，表明全球变暖对桂花生产形态的影响有限。DPD模型相比，桂花替代作用（Δearn）的直接作用是显着的，表明桂花培养物产量的提高可以突出桂花的比较优势。
植桂花，增加当地桂花播种面积。比较DPD系数的结果时，非农业就业的直接影响为负，但不显着。可能是由于近年来国家出台了一系列旨在稳定和发展中国桂花产业的农业政策，例如临时存储政策。些政策稳定了甚至增加了农民种植桂花的热情，部分抵消了非农就业机会增加对该地区桂花生产的负面影响。
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