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栽培

[桂花树价格]桂花鲜穗产量与主要农艺性状的灰色关联分析

时间:2019/10/10 6:37:52 浏览量:
  
  通过灰色关联分析,分析了江苏省2006年至2014年桂花47个品种的7个农艺性状与鲜食性能的关系。果表明,桂花的农艺性状与鲜穗产量的相关性为:株高>穗长>穗数>穗径>穗高>穗高。鲜谷物的质量>耳朵的行数,谷物的数量是影响新鲜桂花耳朵产量的主要因素。此,在选择桂花新品种时应考虑植物的高度,穗的长度和行数,以使桂花的高度适中,穗更多。长,籽粒数量更大,桂花树价格因此增加了鲜穗的产量。花营养丰富,口味独特,具有良好的保健功能,可用于水果和蔬菜,越来越受到人类的欢迎。苏省的桂花种植面积约为14000 hm2 /年,对改善市民的营养结构,帮助农民致富[1]发挥着重要作用。花被用于新鲜食品或耳朵处理,其质量要求非常严格。是,要获得高产量,就不能忽视生产。年来,由于市场上对桂花的需求不断增长,种植者和加工者对桂花的生产提出了很高的要求。色关联分析法是研究植物特性相对重要性的一种很好的方法,桂花树价格它可以分析某个因素与其他因素之间的灰色关联,从而确定主要因素[2-3]。]。
  了阐明不同农艺性状对桂花鲜穗产量的相对重要性,本研究以甜桂花为研究对象,结合2006-2014年区域试验,研究了农艺性状之间的关系。桂花品种的新鲜耳朵产量。色关联分析,以阐明每种农艺性状在产量构成中的相对重要性,并为选择桂花提供基础。析数据来自2006年至2014年江苏省桂花的产量和农艺性状的总结,共测试了47个品种。析特性是新鲜桂花的香气产量和相关的农艺特性。中,农艺性状包括植物高度,穗高,穗长,穗直径,穗数,粒数和穗大小。量千粒新鲜。先,确定参考序列和比较序列。据灰色系统的理论[2-3],将47个品种的七个农艺性状作为一个整体,即以新鲜系统的鲜穗产量为参考数字的灰色系统记录在下。用了0种形式,植物高度,穗高,穗长,穗数,穗行数,行数和成千上万的新鲜质量作为比较系列,分别记录为x1,x2,x3,x4,x5,x6和x7。次,原始数据是无量纲的。用公式(1):xi(k)= [xi(k)'-xi] / si,计算47个品种的7个农艺性状的标准化平均值。中xi(k)是第i个性状的第k个物种的归一化平均值,xi(k)是第i个性状的k个品种的性能值,xi是第i个性状的均值,如果是第i个个性值的标准偏差。三,计算参考序列和比较序列之间的绝对差。据公式(2):Δxi(k)= | x0(k)-xi(k)|,我们获得对应于每个品种x0和xi的点的绝对差。果表明,Δmin= 0.003 8,Δmax= 3.107 4,Δmin和Δmax分别是绝对差Δxi(k)的最小值和最大值,而Δxi(k)是参考序列和第i条线第k个品种。
  行比较序列差k的绝对值,即参考序列和比较序列之间的差序列的绝对值被略微计算。四,计算灰度相关系数。
  据式(3),相关系数ξi(k)=(Δmin+ρΔmax)/(Δxi(k)+ρΔmax),求出各农艺性状与各品种的鲜穗产量之间的相关系数。公式中,ρ是分辨率系数,本研究中ρ= 0.5。五,计算灰度相关度。用等式(4):ri = i(k)/ n,我们获得了每个农艺性状与新鲜玉米芯产量之间的相关性。1显示了不同品种之间的鲜穗产量之间的显着差异:产量范围为8 697-13 236 kg / hm2,变异系数为10.73%,这表明测试的品种很明显。新鲜产量相关的七个农艺性状的变异系数存在显着差异:1000粒谷物的株高,穗高和新鲜品质的变异系数更大在10%。中,取决于测试品种的特性或特定的气候和地理条件,耳朵高度的变异系数最高,为17.2%。对而言,耳朵直径的变化系数最小,仅为5.31%。以看出,高耳高的遗传改良潜力很大,但是遗传改良对耳径的相对影响尚不明显。2给出了通过公式(3)获得的每个农艺性状与鲜穗产量之间的灰色相关系数。2表明,相同品种的不同性状之间的灰色相关系数不同。及不同品种不同性状之间的灰色相关系数。产品种的灰色相关系数不一定大于低产品种的灰色相关系数,灰色相关系数的值直接取决于x0参考序列和xi比较序列。过公式(4)获得每种农艺形式与鲜穗产量之间的灰色关联度,并对大小进行分类。果示于表3。艺性状与鲜穗产量之间的灰色关联顺序如下:株高>穗长>行数>穗直径>穗高>谷物的品质>穗轴上的数字。据灰色关联分析的原理,具有较大灰色关联的序列与参考序列之间的关系最接近。有低灰度相关性的序列与参考序列之间的关系更远[4-5],即,灰度相关性的程度越大,因素越相似。反,低。表3中,株高和鲜穗产量之间的灰色关联度最高(r = 0.756 3),其次是穗长(r = 0.754 0)和行数(r = 0.743 3),表示植物的高度和耳朵的长度。粒数量与鲜穗产量之间的关系相对较窄,这是影响甜味桂花产量的主要因素。穗行数与新鲜穗粒产量之间的灰色关联度最低(r = 0.656 7),表明玉米穗行数与新鲜穗粒产量之间的关系相对较远。此,在桂花选择过程中,应选择株高适中,穗长,种子数较多的品种。鲜桂花的产量由许多相关的农艺特性决定,每种性状对产量的影响程度不同,最重要的是确定主导因素。元增等研究估计,影响桂花产量的主要因素是株高,行数和行数[6]。福成等研究估计,谷物的数量,耳朵的长度和植物的高度对桂花的产量影响更大。[7];胡铁环发现,穗长,穗直径,粒数与产量之间的关系最接近[8];王磊等研究认为,穗长和粒数是影响桂花产量的主要因素[9]。

桂花鲜穗产量与主要农艺性状的灰色关联分析_no.210

  丽丽据研究,百粒品质,穗长,粒数与单产之间的关系较高,对单产的影响很大[10]。Tax Red Xia和其他研究估计,耳朵的耳朵数,耳朵的长度和谷物的数量会受到影响。产的主要因素[11]。研究采用灰色关联分析法对结果进行了分析,结果表明,株高,籽粒长度,产量与穗产量之间的灰色关联是一个新的因素。能,从根本上符合所研究人员的研究结果。本研究中,仅分析了过去9年中江苏省47种桂花的形成与农艺性状有关的7个农艺性状,但未将许多性能因素纳入分析。苏省的区域试验要求密度均匀,但是不同密度的农艺特性对产量的影响不同:不同生育力条件下农艺产量的影响和特性:鲜花种群的产量和结构甜桂花,种群结构,光合生理,源库的关系等,也有待进一步研究。外,桂花生长周期短,经济价值高,可以在江苏沿江和苏南地区种植数个季节。
  花非常浓郁,对产量有很大影响。此,在讨论影响桂花软耳朵的生产要素的相对重要性时,应考虑到抗逆性和抗病性指标,并应考虑该物种的目标特性。择与生产相结合,在提高质量的同时提高性能。
  择抗性,协同提高产量,品质和抗性。色关联分析是指标的相关性,例如与系统开发有关的因素的大小,方向和速度,以确定系统因素中最重要的因素。要因素发生变化[12-13]。此,在灰色关联分析中,应分析具体的环境条件和品种。
  定密切相关的字符可以锁定所选内容的主要目标字符。此,采取适当的技术措施选择适合该地区的高产甜桂花品种是有益的。桂花品种的选择应根据谷物的高度,长度和数量而定,桂花大小适中,耳朵较长,谷物数量较大,有利于增加新鲜耳朵的产量。
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