[桂花树价格]基于Android平台的桂花叶病图像处理

　　基于Aridroid系统，构建了桂花叶病图像处理系统，为田间管理人员的桂花文化及桂花病的防治提供科学指导。病。
　　文档介绍了技术系统开发环境，介绍了系统的软件和硬件设计图，并为系统的推广和应用提供了技术支持。Android手机软件技术与图像处理技术在农业领域的有机结合可以促进Android手机软件技术在农业领域的发展并实现创新农业技术信息。研究采用Android系统设计桂花叶片病害图像处理技术，方便现场管理人员管理桂花文化和病害防治。
　　花。Android支持在多个系统下进行开发，但是在Linux下将更加高效。搜索在Windows操作系统上创建了一个AndroidSDK + JavaJDK6 + Eclipse3.5 + ADT基于应用程序的开发环境，该环境是为AndroidOS 2.2及更高版本开发的。于Android手机的桂花桂花叶病检测系统由硬件和软件组成。中，硬件部分使用LenovoS880智能手机（联想），其操作系统为Android4.0，硬件配置为ARMv7、1GHzCPU，512MBRAM。花病的治疗流程如下：1）采集图像。用Android手机的相机拍摄经过测试的桂花叶子的图片。
　　2）图像处理。过彩色图像分割，侵蚀和扩展二进制图像来处理获取的图像。
　　3）特征提取。处理后的二进制图像与原始图像合并，以获得有关颜色和纹理特征的信息。系统软件的主要功能是图像采集，图像处理（分割，腐蚀和图像扩展）以及图像特征提取。1显示了桂花病治疗系统软件的主界面。
　　取图像选择存储卡上的图像，然后在图1的主软件界面上单击“选择样本图像”选项，以获取所需的叶病样本。得样本的效果如图2所示。项“图像处理和特征提取”用于彩色图像的分割，侵蚀和二值图像的显影。色图像分割。Android系统下，an-droid.graphic.Bitmap类提供的getPixel（）方法用于获取图像中每个像素的RGB信息，而统计模式识别方法用于分隔纸张。
　　花的叶子患有正常的叶子。后，由android.graphiCs.Bitmap类提供的cre-ateBitmap（），setPixels（）方法用于将处理后的像素还原为二进制图像。进制图像腐蚀并增长。于在彩色图像中分割后的二值图像的损伤被破坏和阻挡，因此需要进一步的处理。蚀操作可以去除图像中的孤立点和毛刺，而扩展操作可以填充图像中的孔和裂缝。算结果如图3所示。颜色和图像特征的提取要提取桂花叶子的患病叶片的颜色和纹理特征，有必要结合用原始图像信息分割的图像以获得最终结果。取颜色特征。
　　CIEL * a * b *颜色空间反映了桂花病的颜色特征。
　　色值CIEL * a * b *是通过对X，Y和Z的三个刺激值进行非线性变换而获得的，而X，Y和Z的三个刺激值是通过转换R，V和X获得的B病变的随机像素。公式中：Xo，Yo，Zo是标准白色的值X，Y，Z。取纹理特征。
　　同的疾病不仅在叶子上显示出不同的颜色，而且还显示出不同的纹理。度矩方法用于提取彩色图像的纹理特征，其可以表示病变的纹理彩色图像。

　　了提高患病桂花叶片的纹理识别率，有必要使用CM55色度矩集（MT（0，1），MT（1，0），MT（1，桂花树价格 1），MT（2.1），MT（1.2），MD（0.1），MD（1.0），桂花树价格MD（1.1），MD（1.2），MD（2.1）；桂花图像纹理的图像特征在通过病变提取了13个颜色和纹理特征值之后，通过android.database.sqlite.SQLiteDatabase中的onCreate创建一个SQLite数据库来存储数据。关上述颜色和纹理特征的13条信息（如表1所示）。对该平台设计了Android系统，并构建了桂花叶病图像处理系统。

　　为田间管理人员提供了实用，快速，便捷的叶子信息，可用于种植以及桂花的防治，并指导他们进行种植。学的管理和管理。积小，成本低，便携性强等优点，方便员工在现场使用。
　　本文转载自
　　桂花树价格 http://m.guihua99.net/m/