非球桂花耐热性评价
时间：2019/12/29 6:26:33 浏览量：
总结为了建立桂花的耐热性评价体系并筛选出耐热品种，以19株桂花为试验材料，采用15种幼苗生长生理指标。高温下5天后进行测量。用多元统计分析方法（例如主成分分析，聚类分析和回归分析）全面评估耐热性各种品种。果表明，采用主成分分析法将15个原始生长指标和生理指标转化为6个完全独立的指标，累计贡献率达到83.179％；在综合耐热性评估的基础上进行了聚类分析，收集了19份。有绿色茎的桂花桂花不分为三类：第一类是对热非常抗性的品种：清11号，清16号，清13号，清9号，清18号；第二类是中度耐热品种：清十九号。4，清7，清5，清14，清12，清15，清6，清2;第三类包括较弱的耐热品种：清10，清8，清1，清3，清17。过逐步回归分析评估带有甜味的桂花的耐热性的数学模型。骤D = -0.349-0.063×（RR）+ 0.163×（FW）+ 0.222×（SI）+ 0.394×（TC）+ 0.033×（AA）+ 0.137×（Pr）+ 0.159×（SS）-0.091× （CII），结合田间鉴定的结果，夏季和秋季可以在海南种植清13号，清11号，清9号，清16号和清18号。蓝型油菜中华in属于十字花科的桂花亚种，也被称为桂花，甘蓝等，是中国南方普遍栽培的重要蔬菜作物[1-2] 。花适合在寒冷的气候条件下种植，海南夏季的高温经常使其生长缓慢，死苗率高和严重的病害。
前，许多研究者已经从形态上研究了遭受高温胁迫的桂花非球桂花的鉴定指标和评价耐热性的方法，生理和生化，以及一些与耐热性有关的指标已被淘汰[3]。在1982年，曹守春等人。[4]解释了耐热和非球形的桂花的植物类型和叶片类型。1991年，刘维新等。[5]研究了桂花的耐热培养及其在高温胁迫下的外观，生长和生理性能。2000年，张玉明等。[3]鉴定了桂花的耐热性。对照相比，高温胁迫下非球形桂花中的叶绿素a，叶绿素b和总叶绿素含量明显降低，这些指标对非桂花的耐热性具有显着影响。- 球;苏晓军[6]夏季桂花的动态生长表明，耐热性高的品种比耐热性低的品种具有明显更高的干重和鲜根重。思佳等。[7]还认为，桂花是唯一的高温胁迫下的桂花植物。着高温胁迫的加剧，干重，鲜重和总叶绿素含量呈下降趋势。间延长。晨亮等。
[8]在桂花研究中发现，耐热性高的品种在高温环境下的水分流失要比耐热性低的品种少。合水和游离水非常好，它们的游离氨基酸含量较高，蛋白质分解率较低。外，刘艳艳［9］在鉴定桂花中不加糖的耐热性以适应不健康的环境时，蔬菜作物本身会积累可溶性糖，以减少其结实。透潜能和适应细胞的不利环境。往的研究报告表明，影响植物耐热性的因素很多，还涉及基因型，生理生化和外界环境等多个层面，很难准确判断其对植物的耐热性。量基于单个指示器[10-19]。此，罗少波等。[20]使用统计分析和相关分析分析了桂花品种耐热性的鉴定。丹丹等。[21]使用方差的多变量分析和因子分析来整体评估黄瓜的耐光性。静云等。
[[22]对桂花，刘艳艳[23]等进行了耐热性分析。用多变量分析来进行耐热性分析并确定桂花无香品种的生理和生化指标。了为夏季和秋季在海南种植不加糖的桂花提供更多的科学选择，并避免由于单一指标的评估而造成的局限性，本研究测量了15种生长和生理指标桂花在高温环境胁迫下的不加糖的桂花。多元统计方法对19个高温胁迫下的非桂花的生长和生理指标进行了详尽的分析，评估了各种品种的耐热性，并建立了桂花上的非定位桂花。种指标与耐热性之间关系的基础全面评估耐热性的数学模型为识别桂花和珠粒以外的桂花提供了基础，筛选耐热性优良的品种，并为推广耐热性品种提供理论依据。花品种名称及来源见表1。定干重，根冠比，游离水，结合水，鲜重，播种指数，叶绿素a，叶绿素b，类胡萝卜素，总叶绿素，游离氨基酸，蛋白质，可溶性糖，脯氨酸，热损伤指数和生理指标。
实验中对15种生理生长指标的耐热系数进行主要成分分析，并选择大于1的特征值。计算之后，计算了6个主要成分（表4），即6个全指数值。指数每个总体价值的贡献率为27.333％，17.197％，14.939％，8.824％，7.720％，7.166％，累计贡献率达到83.179％。累积贡献率大于80％时，数据是有效的，因此这6个完全独立的指标（CI）CI1-CI6可以代表15个唯一指标中的大部分信息，可以解释总变化的83.179％，其他组件可以忽略。中，第一主要成分的特征向量由总叶绿素（0.942），桂花树价格叶绿素a（0.922），可溶性糖（0.836），类胡萝卜素（0.741），叶绿素b（0.502）和游离水组成。（0.468）;第二个主要成分主要由脯氨酸（0.877），游离氨基酸（0.620），结合水（0.606）和叶绿素b（0.591）组成。三主要成分主要由鲜重（0.656）和干重（0.599），束缚水（0.524），播种指数（0.473），热损伤指数（0.299）组成。四主要成分主要由蛋白质（0.478），游离氨基酸（0.284），结合水（0.281），类胡萝卜素（0.242）组成。五主要成分主要包括游离氨基酸（0.517），热损伤指数（0.388），鲜重（0.325），类胡萝卜素（0.289），叶绿素a（0.232），总叶绿素（0.219）;第六主要成分主要由干重（0.592），热损伤指数（0.351），类胡萝卜素（0.248），根茎比（0.193），叶绿素a（0.147）组成和总叶绿素（0.123）。6个完整的指标作为评估耐热性的基本数据，计算出每个品种的平均隶属函数，即耐热性的完整评价值（D值）（表5 ）。“ Qing 13”的D值在该品种的耐热性评级中均最高，表明其耐热性在19个测试样品中最佳。属函数的平均值越高，其耐热性越高。于每个品种，“ Qing17”的D值都相对较低，并且其耐热性能在19个测试样品中最低。据对每个品种耐热性的完整评估，从上到下的顺序为：清13>清11>清9>清16>清18>清19>清4>清7>清5>清14>清12>清。15>青色6>青色2>青色10>青色8>青色1>青色3>青色17.基于完整评估值的欧几里德距离的聚类分析表明，如图1所示，当总评价值的距离为4.20时，非胶桂花19桂花可分为3类，第一类是高耐热桂花。种有：清11，清16 ，清13，清9，清18；第二类是中等耐热性的品种：清19，清4，清7，清5，清14，清12，清15，清6，清2；第三类是耐热性低的品种：清10，清8，清1，清3，清17。15个经验指标中，有7个对耐热性有显著作用的有效指标。选桂花的热量，即根茎比，不可还原的水，播种指数，总叶绿素，游离氨基酸，蛋白质，可溶性糖，对热量。回归方程预测准确性的分析表明，在19个非桂花桂花中构建的多元回归方程在耐热性预测结果与评价结果之间具有良好的一致性。际的回归方程可用于评估桂花的耐热性。损害指数通常用于评估对蔬菜作物的热损害程度。热品种的热损伤指数较低，反之亦然。是评估耐热性的重要指标[8，27]。研究中，桂花在非高温下的热损伤指数在高温胁迫下达到极高水平，可作为评价其抗逆性的指标之一。
高温胁迫下，桂花的干重，鲜重，叶绿素a，叶绿素b和总叶绿素的耐热系数也达到显着或极显着水平。与张玉明[3]和斯特尔贝特[10]和其他高温胁迫是一致的，后者将使植物中的酶代谢失活，并影响叶绿素的合成或降解，从而导致叶绿素含量降低。绿素会影响植物发育。游离氨基酸，可溶性糖和结合水的含量上，耐热品种由于其耐热性而迅速增加了游离氨基酸和可溶性糖的含量。]，叶晨亮等。[8]和姚元[28]也同意。此，上述指标也可以用作评价耐热性的辅助指标。外，根系比，开阔水域，幼苗指数，类胡萝卜素，蛋白质和脯氨酸等耐热系数的指标也达到了显着或非常重要的水平，也可以用作指标全面评估耐热性。上结果表明，蔬菜作物的耐热机理是多种多样的。物的耐热性由多个定量特征决定，它不仅与植物的基因型有关，而且与植物的生长生理有关，而且还受环境的影响。热性差异。此，应使用多元统计方法对植物的耐热性进行评估，以减少单一指标引起的误差，结果可能更为合理。成分分析作为多元统计分析的一种重要方法，在简化指标和进行综合评价中发挥了重要作用，已在实际生产和科学研究中得到广泛应用。如，它在研究辣椒和黄瓜的抗逆性时，在筛选线索和进行综合评估方面发挥了有效作用。评估蔬菜作物的耐热性时，使用此方法仍然存在许多差异。要关注主成分分析中使用的不同数据。些研究使用测量的指标的绝对含量值进行分析[8，29]，但并非所有指标的绝对含量值都可用于比较耐热性，并且可能会有不同的差异因此，可能难以选择绝对含量值来比较耐热性。此，该研究与当前大多数主要成分分析中使用的数据一致，该数据是该指标的相对含量值。计算隶属度函数的过程中，必须使用反隶属度函数的公式来传输某些数据。果将原始数据直接用于全面评估，则可以抵消正负指标反映的信息，从而得出错误的结论。此，有必要使用专业知识来分析和处理指标。旦获得了完整的评估值，就通过聚类分析将19个无头桂花香桂花簇分为三类：高耐热性，中耐热性和低耐热性。经解释了聚类分析在植物耐热性综合评估中的重要性。立回归方程来预测品种的抗性并在未知品种的评估中发挥作用。用该方法，获得了桂花耐热性的数学模型，然后选择了有效的耐热性指标。
于本研究中的19个品种，回归方程的估计值与实际评估值具有良好的相似性。外，有效指标仅代表15种生理增长指标中的一部分。管存在重要或极其重要的差异，但其他指标几乎没有线性意义，因此不能作为有效指标包含在数学模型中。评估中起辅助作用。验表明，在植物抗逆性研究中，多元统计分析和各种指标的标准化有利于简化复杂问题，避免实验数据重叠[16，19]。实验用15种生长和生理指标评估了19个桂花品种的桂花的耐热性，但是影响非子粒耐热性的因素还包括很多方面，例如关键的蛋白酶和抗氧化性能。因素。此，可以将这些因素逐步纳入进一步的研究中，以获得更完整的数学模型并选择更显着的不加糖桂花品种，为种植不加糖的桂花提供更多的科学选择。南夏秋季节。地。项研究发现，选择的19个未选桂花桂皮绿色茎可分为三类。一类是耐热品种：清11号，清16号，清13号，清9号，清18号；第二类是具有中等耐热性的品种：清19，清4，清7，清5，清14，清12，清15，清6，清2；第三类是耐热性低的品种：清10，清8，清1，清3，清17，基本上反映了该品种耐热性的差异。立数学模型来评估桂花的耐热性D = -0.349-0.063×（RR）+ 0.163×（FW）+ 0.222×（SI）+ 0.394×（TC）+ 0.033×（AA）+ 0.137×（Pr）+ 0.159×（SS）-0.091×（CII）可用于选择无标题桂花的耐热种质资源和培育优良的新品种。
据田间鉴定的结果，夏秋两季可在海南种植清13号，清11号，清9号，清16号和清18号。
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前，许多研究者已经从形态上研究了遭受高温胁迫的桂花非球桂花的鉴定指标和评价耐热性的方法，生理和生化，以及一些与耐热性有关的指标已被淘汰[3]。在1982年，曹守春等人。[4]解释了耐热和非球形的桂花的植物类型和叶片类型。1991年，刘维新等。[5]研究了桂花的耐热培养及其在高温胁迫下的外观，生长和生理性能。2000年，张玉明等。[3]鉴定了桂花的耐热性。对照相比，高温胁迫下非球形桂花中的叶绿素a，叶绿素b和总叶绿素含量明显降低，这些指标对非桂花的耐热性具有显着影响。- 球;苏晓军[6]夏季桂花的动态生长表明，耐热性高的品种比耐热性低的品种具有明显更高的干重和鲜根重。思佳等。[7]还认为，桂花是唯一的高温胁迫下的桂花植物。着高温胁迫的加剧，干重，鲜重和总叶绿素含量呈下降趋势。间延长。晨亮等。
[8]在桂花研究中发现，耐热性高的品种在高温环境下的水分流失要比耐热性低的品种少。合水和游离水非常好，它们的游离氨基酸含量较高，蛋白质分解率较低。外，刘艳艳［9］在鉴定桂花中不加糖的耐热性以适应不健康的环境时，蔬菜作物本身会积累可溶性糖，以减少其结实。透潜能和适应细胞的不利环境。往的研究报告表明，影响植物耐热性的因素很多，还涉及基因型，生理生化和外界环境等多个层面，很难准确判断其对植物的耐热性。量基于单个指示器[10-19]。此，罗少波等。[20]使用统计分析和相关分析分析了桂花品种耐热性的鉴定。丹丹等。[21]使用方差的多变量分析和因子分析来整体评估黄瓜的耐光性。静云等。
[[22]对桂花，刘艳艳[23]等进行了耐热性分析。用多变量分析来进行耐热性分析并确定桂花无香品种的生理和生化指标。了为夏季和秋季在海南种植不加糖的桂花提供更多的科学选择，并避免由于单一指标的评估而造成的局限性，本研究测量了15种生长和生理指标桂花在高温环境胁迫下的不加糖的桂花。多元统计方法对19个高温胁迫下的非桂花的生长和生理指标进行了详尽的分析，评估了各种品种的耐热性，并建立了桂花上的非定位桂花。种指标与耐热性之间关系的基础全面评估耐热性的数学模型为识别桂花和珠粒以外的桂花提供了基础，筛选耐热性优良的品种，并为推广耐热性品种提供理论依据。花品种名称及来源见表1。定干重，根冠比，游离水，结合水，鲜重，播种指数，叶绿素a，叶绿素b，类胡萝卜素，总叶绿素，游离氨基酸，蛋白质，可溶性糖，脯氨酸，热损伤指数和生理指标。
实验中对15种生理生长指标的耐热系数进行主要成分分析，并选择大于1的特征值。计算之后，计算了6个主要成分（表4），即6个全指数值。指数每个总体价值的贡献率为27.333％，17.197％，14.939％，8.824％，7.720％，7.166％，累计贡献率达到83.179％。累积贡献率大于80％时，数据是有效的，因此这6个完全独立的指标（CI）CI1-CI6可以代表15个唯一指标中的大部分信息，可以解释总变化的83.179％，其他组件可以忽略。中，第一主要成分的特征向量由总叶绿素（0.942），桂花树价格叶绿素a（0.922），可溶性糖（0.836），类胡萝卜素（0.741），叶绿素b（0.502）和游离水组成。（0.468）;第二个主要成分主要由脯氨酸（0.877），游离氨基酸（0.620），结合水（0.606）和叶绿素b（0.591）组成。三主要成分主要由鲜重（0.656）和干重（0.599），束缚水（0.524），播种指数（0.473），热损伤指数（0.299）组成。四主要成分主要由蛋白质（0.478），游离氨基酸（0.284），结合水（0.281），类胡萝卜素（0.242）组成。五主要成分主要包括游离氨基酸（0.517），热损伤指数（0.388），鲜重（0.325），类胡萝卜素（0.289），叶绿素a（0.232），总叶绿素（0.219）;第六主要成分主要由干重（0.592），热损伤指数（0.351），类胡萝卜素（0.248），根茎比（0.193），叶绿素a（0.147）组成和总叶绿素（0.123）。6个完整的指标作为评估耐热性的基本数据，计算出每个品种的平均隶属函数，即耐热性的完整评价值（D值）（表5 ）。“ Qing 13”的D值在该品种的耐热性评级中均最高，表明其耐热性在19个测试样品中最佳。属函数的平均值越高，其耐热性越高。于每个品种，“ Qing17”的D值都相对较低，并且其耐热性能在19个测试样品中最低。据对每个品种耐热性的完整评估，从上到下的顺序为：清13>清11>清9>清16>清18>清19>清4>清7>清5>清14>清12>清。15>青色6>青色2>青色10>青色8>青色1>青色3>青色17.基于完整评估值的欧几里德距离的聚类分析表明，如图1所示，当总评价值的距离为4.20时，非胶桂花19桂花可分为3类，第一类是高耐热桂花。种有：清11，清16 ，清13，清9，清18；第二类是中等耐热性的品种：清19，清4，清7，清5，清14，清12，清15，清6，清2；第三类是耐热性低的品种：清10，清8，清1，清3，清17。15个经验指标中，有7个对耐热性有显著作用的有效指标。选桂花的热量，即根茎比，不可还原的水，播种指数，总叶绿素，游离氨基酸，蛋白质，可溶性糖，对热量。回归方程预测准确性的分析表明，在19个非桂花桂花中构建的多元回归方程在耐热性预测结果与评价结果之间具有良好的一致性。际的回归方程可用于评估桂花的耐热性。损害指数通常用于评估对蔬菜作物的热损害程度。热品种的热损伤指数较低，反之亦然。是评估耐热性的重要指标[8，27]。研究中，桂花在非高温下的热损伤指数在高温胁迫下达到极高水平，可作为评价其抗逆性的指标之一。
高温胁迫下，桂花的干重，鲜重，叶绿素a，叶绿素b和总叶绿素的耐热系数也达到显着或极显着水平。与张玉明[3]和斯特尔贝特[10]和其他高温胁迫是一致的，后者将使植物中的酶代谢失活，并影响叶绿素的合成或降解，从而导致叶绿素含量降低。绿素会影响植物发育。游离氨基酸，可溶性糖和结合水的含量上，耐热品种由于其耐热性而迅速增加了游离氨基酸和可溶性糖的含量。]，叶晨亮等。[8]和姚元[28]也同意。此，上述指标也可以用作评价耐热性的辅助指标。外，根系比，开阔水域，幼苗指数，类胡萝卜素，蛋白质和脯氨酸等耐热系数的指标也达到了显着或非常重要的水平，也可以用作指标全面评估耐热性。上结果表明，蔬菜作物的耐热机理是多种多样的。物的耐热性由多个定量特征决定，它不仅与植物的基因型有关，而且与植物的生长生理有关，而且还受环境的影响。热性差异。此，应使用多元统计方法对植物的耐热性进行评估，以减少单一指标引起的误差，结果可能更为合理。成分分析作为多元统计分析的一种重要方法，在简化指标和进行综合评价中发挥了重要作用，已在实际生产和科学研究中得到广泛应用。如，它在研究辣椒和黄瓜的抗逆性时，在筛选线索和进行综合评估方面发挥了有效作用。评估蔬菜作物的耐热性时，使用此方法仍然存在许多差异。要关注主成分分析中使用的不同数据。些研究使用测量的指标的绝对含量值进行分析[8，29]，但并非所有指标的绝对含量值都可用于比较耐热性，并且可能会有不同的差异因此，可能难以选择绝对含量值来比较耐热性。此，该研究与当前大多数主要成分分析中使用的数据一致，该数据是该指标的相对含量值。计算隶属度函数的过程中，必须使用反隶属度函数的公式来传输某些数据。果将原始数据直接用于全面评估，则可以抵消正负指标反映的信息，从而得出错误的结论。此，有必要使用专业知识来分析和处理指标。旦获得了完整的评估值，就通过聚类分析将19个无头桂花香桂花簇分为三类：高耐热性，中耐热性和低耐热性。经解释了聚类分析在植物耐热性综合评估中的重要性。立回归方程来预测品种的抗性并在未知品种的评估中发挥作用。用该方法，获得了桂花耐热性的数学模型，然后选择了有效的耐热性指标。
于本研究中的19个品种，回归方程的估计值与实际评估值具有良好的相似性。外，有效指标仅代表15种生理增长指标中的一部分。管存在重要或极其重要的差异，但其他指标几乎没有线性意义，因此不能作为有效指标包含在数学模型中。评估中起辅助作用。验表明，在植物抗逆性研究中，多元统计分析和各种指标的标准化有利于简化复杂问题，避免实验数据重叠[16，19]。实验用15种生长和生理指标评估了19个桂花品种的桂花的耐热性，但是影响非子粒耐热性的因素还包括很多方面，例如关键的蛋白酶和抗氧化性能。因素。此，可以将这些因素逐步纳入进一步的研究中，以获得更完整的数学模型并选择更显着的不加糖桂花品种，为种植不加糖的桂花提供更多的科学选择。南夏秋季节。地。项研究发现，选择的19个未选桂花桂皮绿色茎可分为三类。一类是耐热品种：清11号，清16号，清13号，清9号，清18号；第二类是具有中等耐热性的品种：清19，清4，清7，清5，清14，清12，清15，清6，清2；第三类是耐热性低的品种：清10，清8，清1，清3，清17，基本上反映了该品种耐热性的差异。立数学模型来评估桂花的耐热性D = -0.349-0.063×（RR）+ 0.163×（FW）+ 0.222×（SI）+ 0.394×（TC）+ 0.033×（AA）+ 0.137×（Pr）+ 0.159×（SS）-0.091×（CII）可用于选择无标题桂花的耐热种质资源和培育优良的新品种。
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