遥感玉米病虫害

　　[摘要]病虫害是桂花大幅度减少的主要原因。感图像和归一化植被指数可用于快速，直观地检测病虫害的存在，从而达到监测农业病虫害的目的。文以山东省泰安市东平县为研究对象，对桂花病虫害进行监测。

　　虫害一直是影响农业发展的主要问题。果大规模的农业用地仅依靠人类来监测病虫害的发生，那么工作量就很大，效率就很低，并且遥感的好处是快速，直观和有效的。果能够及早发现和控制病虫害，则可以减少农作物损失。
　　安县的东平县是种植桂花的重要县，主要病虫害为桂花锈，皱缩，斑点大。花锈蚀，在叶子上形成小的褐色脓疱疤痕，然后将锈色粉末散开。子[1]。大斑点病受到影响时，叶子会形成带有深褐色边缘，中心榛子或绿松石灰色的大斑点[2]。奶的成熟阶段是该病的发作期，严重感染的叶子变黄甚至死亡。花病可以在整个生长期被感染，开始在心叶的底部和中脉两侧产生浸入油中的透明的褪绿斑点，并传播。渐到全叶。花NDVI与叶绿素含量呈正相关，因此可以从遥感卫星获得光谱反射率，并且可以估算出由于作物压力而引起的色素变化。

　　据桂花，病虫害三大病害的时空特征，选择下载8月至9月的遥感图像，观察灾区植被的NDVI分布。
　　过计算目标区域的NDVI，我们将其与确诊疾病时的NDVI曲线进行了比较。间分布特征更加一致，表明该地区也发生了桂花病虫害。先，检查东平县是否有桂花和病虫害发生。2009年到2013年，粗糙斑点病连续发生，小区域经常出现大斑点和生锈。

　　
　　此，下载2009年的Landsat图像，并使用裁剪，条带化和NDVI计算来计算公式，如（1）所示，由于大豆种植园，计算结果进行了统计计算桂花和桂花差不多，大豆必须从农田中移走，大豆主要集中在半平甸市，银山市，岱庙市，东平湖西侧。植在上老庄乡和旧县乡5个乡镇。排除水体，居民区和大豆种植区之后，其余区域大致被认为是桂花种植区。结这部分的NDVI分布以获得疾病发生区域的NDVI。发规则用作其他数据的比较标准。载其他年份的图像并如上所述进行处理，以获取NDVI分布曲线，并将这些曲线与比较标准进行比较。为与比较标准的特征相似的曲线受到病虫害的影响。

　　
　　阅相关数据以验证判断是否正确。确认该判断是正确的之后，将其在实践中用于监视病虫害的出现。桂花受病虫害侵袭时，与正常植被相比，其NDVI值降低。据2009年的图像数据，NDVI的最大值出现在0.56-0.57附近，并且数量较大，但大于0.57的数量则较小。出现年度峰值时，相应的NDVI将大大降低。值的值在0.3-0.37左右，并且该值大于0.4。2005年的峰值出现在0.55左右，桂花树价格大部分在0.5-0.63之间。2016最大值在0.63左右，大部分在0.59-0.69之间。果，发现在2010年发生了病虫害和严重疾病，在2005年发生了病虫害，但是程度比2009年轻，并且没有病虫害发生。于2016年。文献记载，2010年桂花的全国病虫害比2009年和多年生均重，病虫害的面积为20.75百万平方米因此，通过将目标区域的NDVI与已知疾病发生时的培养物的NDVI进行比较，可以更好地反映培养物的病情。

　　算并计算了2001年和2017年图像数据的NDVI分布特征。2001年，最大值出现在0.48附近，并且该数字大于0.55。定当年发生的桂花和病虫害数量； 2017年的最大值在0.77-0.79附近，并且这个数字很高。
　　分分布在0.65-0.85之间，据判断那年没有发生寄生虫或疾病，或程度很低。过比较NDVI的统计数据，我们发现使用该指标可以更好地发现桂花的发生率，并且该治疗方法易于使用。而言之，利用遥感监测农作物病虫害是一个相对较新的领域，需要进行更好的研究。前，在遥感图像数据的获取方面仍然存在很大的差距。上需要进一步改进。
　　外，如何区分病虫害的类型还需要进一步的研究。
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