吉林省雨玉米作物生长监测系统的设计与实现

　　在吉林建立监测雨养桂花作物生长的系统对指导区域农业生产活动具有重要意义。开发的软件系统可以集成背景数据，例如多次和多空间分辨率的卫星图像，采样点的高光谱图像，土壤有机质，养分含量。利用数据库管理技术在吉林省桂花生产区桂花的网格和矢量数据进行动态检测和管理，基于GIS空间显示和开发某些成分，以动态监测吉林省不同生态区域的桂花作物的生长。系统可用于捕获随时间变化的农作物，提供决策信息以准确预测农作物，虫害和杂草疾病的发生频率，并且对于估算作物产量和区域粮食安全。字农业需要优化农业生产，即需要根据作物生长情况来调整田间施肥和灌溉管理，以便获得高效生产[1，2]。培养物的生长和发育期间，处于不同的生长阶段，其营养成分和细胞结构以及冠层的结构和大小都会显示出周期性的变化，这些变化将将反映图像数据的光谱特征。究人员基于物理原理对作物进行遥感监测[3，4]，开展了基于植被指数和其他方法监测作物生长的工作，并取得了许多成果[5]。花是中国最大的农作物，可用于食品，桂花树价格饲料，工业和能源。
　　在确保国家粮食安全和改善人民生活中具有重要作用和价值。为中国桂花的主要产地，吉林省桂花的产量和总产量均高于大多数省（市，自治区），但总体上，监测农业状况仍然主要取决于对当地样本的现场调查。息量不足，监控滞后。
　　林省仍缺乏用于雨养桂花作物的综合遥感系统，无法确保对大田作物生长的快速遥感。此，本研究整合了吉林省的遥感多时相和遥感分辨率图像，典型位置的高光谱测量以及土壤质量的专题矢量数据等。控和管理。了这个系统，就有可能捕获随时间变化的农作物的生长状况，并准确地预测农作物，昆虫和杂草病的发生，这对于粮食安全具有重要价值。
　　国。林雨养桂花作物生长监测系统的总体发展路径分为五层，从基础层到高层管理是地理信息系统的基本组成部分，桂花遥感图像监控应用程序组件，集成服务层和用户操作客户端。中，基本的GIS组件提供具有多时空和空间分辨率的图像数据，高光谱地面遥感数据，种植区的矢量数据，环境上下文信息管理和视觉表达。花遥感图像动态监控的应用组件是监控系统。本组件主要基于组件设计技术，在通用地理信息系统组件平台的基础上，封装了作物生长的识别和遥感监测功能；集成服务层可以管理，查看和输出有关桂花生长状况，转化监测数据和其他服务的信息[6]。
　　系统的目的是管理有关吉林省雨养桂花作物生长的专题信息。据制图数据，它使用数据库管理技术和GIS显示功能显示并预警吉林省雨养桂花作物的生长。长监控计算机化管理。吉林的雨林农作物生长监测系统中，将B / S模式和C / S模式结合起来，以融合两者的优势。C / S部分使用Microsoft Visual Studio .NET 2010，而B / S部分使用Java，HTML，JavaScript和其他常见网络语言。
　　户操作客户端采用Flex控制，并且选择Oracle 11g作为系统数据库管理平台[7]。助空间数据引擎，可以快速存储和检索海量数据。

　　林的雨养桂花作物生长监测系统使用GIS数据库和技术来管理吉林省桂花生长的地理空间矩阵和环境遥感数据。于地理信息系统的动态显示功能，可以执行动态显示功能和检测桂花田的生长变化。系统基于SQL SEVER技术和Arc SDE的结合，采用汇编语言C＃并构建用于编码的ArcGIS Engine组件。

　　
　　具有很高的开发效率和用户友好的系统界面交互[8]。统功能通过应用程序组件显示和发布桂花田的生长状态，该组件用于监视雨养的桂花文化的生长和iServer空间服务的扩展。要功能如下：遥感图像的叠加和动态显示，作物生长信息的显示，专题矢量数据层的管理和显示，制图文件的输出等。件要求，英特尔（R）_核心（TM）_i5_ CPU_ @ _2.50GH； 4G以上内存； 1T或更多硬盘；软件要求，操作系统Windows7 / windows8 / windows10，ArcGIS Engine 10.2运行。视图窗口用于显示各种类型的地理参考数据，包括卫星遥感图像，高光谱地面测量数据和专题矢量数据。于显示窗口，它提供了简单的图像处理功能，例如对比度调整，亮度调整，伪彩色合成，浓度分割等。
　　键单击窗口中的上下文菜单，以快速显示主题图层的属性信息。

　　
　　“文件”菜单包含辅助菜单，例如“新建”，“保存”和“打开”。主要用于创建，保存和打开作物生长图。中，“添加数据”功能可以添加多种格式的数据，例如img，tiff，shp和Raster。外，它还包括用于编辑，数据处理，动态显示和帮助的菜单。林雨香桂花作物生长属性请求包括种植作物请求，健康状况请求，当地环境状况请求，农业措施请求等功能[10]。

　　以根据条件根据SQL语言检索属性查询，或者用户可以在下拉列表或复选框中进行过滤。询的结构可以在ArcMap文档中突出显示，并且可以导出数据。林雨养桂花作物生长数据的产生包括专题地图和专题数据的产生。题地图是处于不同成长阶段的文化地图集，包括地图比例尺，指南针，方格网和图例等地图元素；专题数据包括指定的地理区域，选择属性和环境后作物生长差异的矢量数据，背景因素矢量数据，作物面积和其他统计数据。文以吉林省为目标，以监测桂花的动态增长为目标，将多时相遥感数据与专题矢量数据相结合。于数据库技术和地理信息系统的显示功能，开发了一种吉林桂花作物生长监测系统。系统可以动态显示桂花在不同生长时期的生长信息，查询主题信息的属性并输出主题图。系统提供吉林省雨养桂花作物的动态显示和生长管理，提供决策服务，以及时捕获作物的生长状况，准确预测疾病作物，昆虫和杂草，并在吉林省一体化示范服务中心提供了大规模，高效率的集约化种植雨养桂花的技术。
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