基于马尔可夫GM11链模型的玉米产量预测

　　桂花是重要的粮食，饲料和经济作物，在中国的农业生产和国民经济发展中发挥着越来越重要的作用。
　　物来源也是动物饲料，食品，化学，燃料，制药和其他工业的重要原材料。
　　以看出，桂花的生产水平直接影响了一系列相关产业的经济效益。确判断桂花的未来生产状况和生产状况，可以为政府提供调控农业生产的决策依据，并为农民正确组织桂花生产提供有效的建议。

　　常，国际谷物生产中通常使用三种类型的预测方法：气象性能预测，遥感技术以及模拟统计动态增长的方法。三种预测方法的预测时间约为2个月，预测误差一般为5％〜10％，预测精度较差。
　　前，预测室内食品产量的方法主要包括BP神经网络方法，回归模型方法，GM预测方法（1.1）和其他方法。

　　
　　管有很多方法，桂花树价格但是预测的准确性需要提高。
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