玉米穗轮廓提取与网站开发研究

　　为了实现基于计算机视觉技术的农产品无损检测系统的建立，本文阐述了一套基于平台的桂花耳挂提取系统OpenCV和MPC。先，对桂花耳朵的图像进行预处理，并通过桂花耳朵的侧面图像提取边缘，以得到桂花表面相应几何特征参数的值。花耳朵；其次，得到桂花耳朵的穗粒分布图。割耳朵的谷物，提取耳朵的谷物，最后，将确定的像素值转换为耳朵的谷物的分布图。于自动检测桂花耳二值图像和桂花颗粒分布区图像的外部几何特征，为桂花耳的鉴定提供了一种新方法，加快了桂花耳朵的识别速度，并为种子和烤桂花的选择提供了新的基准。
　　后，根据以上搜索结果，建立了桂花耳廓提取网站。着信息技术的不断发展和广泛应用，计算机视觉技术在各个行业，特别是在农业工程的各个领域也得到了迅速发展。
　　动检测技术具有检测速度快，检测标准统一的优点，引起了很多领域人们的关注。花的选择指标主要根据桂花耳朵的形态特征来确定标准，包括桂花耳朵的大小，粒数和排数。学合理的选择已成为向绝大多数农业生产者提供援助的实用方法。传统的检测农产品形态特征的手工方法相比，由于它可以提供一种准确，高效的选种系统，因此不仅速度较慢，而且价格昂贵。外，它很容易受到人们的主观意识的影响，农产品的质量无法规范化，并且基于计算机视觉技术的自动检测系统的出现，改变了人类的发展模式。有的传统产业，并在促进农业工程自动化的发展中发挥了重要作用。用。参考了整个图像和数据采集系统的设计思想之后，设计了系统所需的功能，即完成图像采集以及信息的传递。设备选择方面，选择了佳能相机（型号：EOS200 D套件EF-18-55 mm + EF50 mm f / 1.8s）以获得桂花的总体轮廓。研究使用白炽灯照明来增加亮度，并确保周围没有反射材料。
　　统的硬件处理全部采用华硕x-450型计算机（处理器频率为2.6 GHz，内存容量为3 GB，内存为500 G）。于Microsoft Visual Studio 2010平台，开发了此图像处理算法，并使用了开源OpenCV（开源计算机视觉库）工具箱来进行图像处理和分析。像预处理工作主要包括：图像灰度化和图像增强。度处理的技术过程是：将三维彩色图像转换为二维灰度图像，加快图像处理速度，减少进一步图像处理和识别所需的工作量。高整个系统的效率和准确性；图像增强会削弱图像的背景信息。善图像辨别力并使图像模糊变得困难。选择使用的滤波方法时，有必要在实验研究中遵循图像的特定要求，并反复进行实验以找到最合适的滤波方法。用桂花尖端侧面上的任何图像进行预处理并提取图像，然后使用像素将标记一一数字化，以使像素位置最接近四个长度限制，然后宽度。算像素坐标以获得桂花叶尖表面的相应几何参数。用分层阈值分割方法，确定每个相似区域中的峰值阈值，提取内核，然后转换每个阈值图像的像素值。符合要求的针尖图像进行成像，最后形成针尖分布和桂花颗粒分布图。过分布图自动检测出桂花尖端的二值图像和桂花尖端的耳朵总数的外部几何特征（长度，宽度和长宽比）桂花尖端的谷物为自动检测桂花尖端的表面特征提供了技术理论。花耳朵图像的二值化处理包括将仅获得的桂花耳朵的样本图像转换为黑白图像，从而得到关于桂花耳朵轮廓的信息。以更清晰，更快速地获得桂花的耳朵，一旦二值化后的图像就可以被快速提取。行了有关桂花尖端像素信息的提取，并提取了轮廓和相关的特征已经计算出来。

　　花峰图像二值化操作包括将桂花峰样本的图像转换为仅黑白图像。过这样做，可以更清楚，更快速地获得有关桂花尖端外部轮廓的信息。图像二值化后，可以快速提取桂花尖端边缘的像素信息，并且可以提取轮廓和相关特征。用ssm框架创建背景，使用相同的背景代码进行处理，在网站的前台使用Jquery，使用ajax动态生成下拉列表，使用jsp和html等用于编写的网络语言。HTTP是一种无状态协议，这意味着每次HTTP请求必须与服务器建立连接以进行数据传输时，服务器也必须启动一个单独的线程来处理http请求。少http请求的主要方法包括合并CSS，JavaScript，图像等，从而减少浏览器请求的数量。可以通过设置http标头的Cache-Control和Expires属性来设置浏览器缓存。某些时候，对静态资源文件的更改需要客户端浏览器及时更新，在这种情况下，可以通过更改文件名来实现，即您可以将更新javaScript文件而不是JavaScript文件的内容，生成新的Js文件并更新文件中的http引用。行页面时，过多的页面通信量会影响传输效率并降低页面打开速度。HTTP，CSS，JavaScript和其他应用程序启用Gzip压缩可以实现更好的压缩并减少通过通信传输的数据量。CSS位于页面顶部，而JavaScript位于底部。浏览器加载JavaScript时，它将立即运行，有时会阻塞整个页面，这会使显示速度太慢。
　　此，最好将JavaScript放在页面底部。用此压缩后，通信量将大大减少，通信效率将得到提高。Cookie包含在每个HTTP请求和响应消息中。

　　cookie数据太大时，这将影响网络数据的传输。如，当访问静态资源（例如CSS和JavaScript）时，不需要传输cookie，并且在访问动态资源时将cookie的传输用于动态交互。MyBatis是iBatis主版本号的改进版本。务逻辑接口和数据接口之间的耦合被削弱，可视化层变得更加多样化。MyBatis和Hibernate是对象关系映射框架，旨在允许Java程序员使用对象编程思想来操纵数据库。

　　Spring是一个完整的框架，它专注于J2EE应用程序的不同层，而不仅仅是解决方案的一层，并且跨越表示，业务和持久性层。是，桂花树价格Spring不想替换可以与其他框架无缝集成的现有框架。年来，桂花产业的快速发展已逐渐进入人们的视野。花的研究主要应用于图像采集技术，图像处理算法和图像预处理方法。建网站时，请使用ssm框架和带有Jquery和ajax的网站首页以及jsp，html和其他常用的网页语言进行编写。这项研究中，开发了一种用于桂花尖的轮廓提取系统，该系统可以提取桂花尖的侧面图像，进行处理并提取图像以获取有关桂花尖的数据。

　　花。下一步中，将对此进行更深入的探讨，并且提取系统的功能需要进一步改进和发展。
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