期货合约对玉米保险对农民收入的影响分析
时间：2020/1/19 6:27:12 浏览量：
中国是一个传统的农业大国。
何使农民摆脱贫困并增加其收入一直是国家农业工作的核心。2016年以来，中央一号文件已连续三年提及新型保险模式“保险+期货”。们可以看到，新型的农业保险模式“保险+期货”对农业生产具有巨大的价值。“保险+期货”模型的理论背景出发，以安徽桂花“保险+期货”模型的试点部门的实地研究为基础，对农民收入稳定模型进行了分析，结果表明“保险+期货”模型在稳定农民收入风险方面可以发挥良好作用，为进一步扩大范围提供了参考试点项目。国是农业大国，农业人口比例很大，农民是穷人的主体。民摆脱贫困的关键是稳定农产品价格和稳定农民收入，因此“保险+期货”模式已经进入农产品市场。八届五中全会通过了《中共中央关于制定“十三五”国民经济和社会发展计划的建议》，并对工作进行了重要安排新时期的农业和农村。文件表明，有必要完善农业保险制度，把农业保险作为支持农业的重要手段，扩大农业保险覆盖面，增加种类。险，以提高防范风险的水平，并定期扩大“保险+期货”的试点范围。2016年以来，中央一号文件已连续三年提及“保险+期货”模型。2016年，“十三五”和中央文件“ 1”分别提出“逐步扩大”保险合同和期货合同。“试点”内容之后，2017年中央政府“一号文件”再次强调，要以“保险+未来”为服务宗旨，为“三农”服务。进具体减贫的工具。
2018年中央文件1提到，在扩大试点项目``保险+期货''的同时，应探索试点项目``订单农业+保险+期货（右）''并逐步扩大保险和期货合约可以稳定农产品价格，从而保证农民的稳定。益。谓“保险+期货”模型是指将在期货市场上交易的期货合约的基础对象用作保险对象的保险公司。保险期内，品种的价格低于保险人的价格，并且按照被保险人同意的价格，保险人按照保险合同中的约定赔偿被保险人，同时，为了避免巨大的赔偿风险，保险公司利用期货市场转移自己的风险。于该模型在中国已久没有试验，因此相关研究不多，主要集中在模型的引入和理论分析上。方面，“保险+期货”促进了保险部门与期货合约结构的相互合作，另一方面也促进了农产品营销的发展和收入的双重目标。定的农民。广农产品期货价格保险不仅可以保证农民的最低收入，而且可以为农民提供这是进入期货市场的有效途径。货市场价格发现功能可以合理预测粮食价格走势，减少粮食买卖市场中的信息不对称，有效指导农民确定合理的出售时间谷物和提高中国的粮食流通效率。“保险+期货”“在模型推广过程中，人保财险的试点项目最多，试点地区通常集中在北部省份。主要是由于大豆主产区，农业期货交易较为活跃的桂花和棉花位于中国北部地区，国家临时储备金政策逐步放开，对风险管理的需求大大增加，品种不断增加。模型是一个金融创新项目，但是由于其试用期短，范围有限，可用的试用案例和需要分析的数据，因此该模型是一项金融创新项目。须研究试点地区的实施效果，以解释模型的可扩展性，总结相关经验，进行分析存在的问题和影响因素，并提出合理的建议。是关于推广中国的精确扶贫模式和政策。施非常重要。响应国家的呼吁，本公司与国元期货有限公司桂花在安徽泗县和蒙城两个地区的桂花“保险+期货”试点项目正式启动。府为桂花期货价格补贴了保险费的80％，农民则支付了20％。导有资格的粮食企业，家庭农场，农业合作社，农业社会化服务组织和其他新的商业实体的新所有者参加保险，并鼓励农民以村庄为生保险单位。险责任。花期货合约在三个数据中选择结算价：（1）保险期内桂花期货合约最后交易日的结算价； （2）保险期内所有交易日的所有桂花期货结算价的最高10位和最低10位的算术平均值（3）保险期内桂花期货合同谈判的每日结算价。以上述三种方式选择的结算价格数据的最低值小于桂花的目标价时，则被视为保险事故。险和赔偿金额。2016年安徽泗县试点项目为例，2016年7月15日，泗县主要种植户，村委会和生产合作社从大连商品交易所购买了桂花期货合同（合同C1701）在国元农业保险公司兑换。为目标期货价格保险，保险总面积为68，000 hm2，确定的桂花目标价格为1，508元/吨，农民保险费为18，096元/吨。2016年7月15日至2016年11月15日的保险期内，桂花期货价格大幅下跌。此期间，大商学院桂花期货合约的收盘价走势如图1所示。算后，桂花期货合约的最后交易日（2016年11月15日）的结算价格。日结算价格的10个最高和最低10个值的算术平均值为1459元/ t钱包是1，472元/吨。
上三个价格的最低价格为1472元/吨，确定为保险理赔价格。算价低于目标价1508元/ t。险公司向被保险农民索赔。偿额为（桂花标价结算价）（元/吨）。算得出的补偿金额为36元/吨。终计算结果显示，2016年，桂花生产者的纯利润每1吨增加了17904元。保农民。政府于2016年取消桂花的“临时储备政策”以来，桂花的价格按市场价格急剧下跌，这对桂花生产者的收入产生了重大影响，抑制农民的生产热情很容易。与此同时，同时推出的桂花远期价格保险更好地弥补了农民的降价，并在稳定农民收入中发挥了作用。此示例中，由于结算价低于目标价，农民可以获得36元/ t，扣除保险费后的净利润增加了17094元/ t。着未来期货市场的发展，桂花期货价格保险可能会更加成功。入稳定增长的影响。险公司。元保险公司出售了桂花保险合同，并从国元期货公司购买了认沽期权以承担风险。来，桂花价格下跌，保险公司向农民支付了赔偿金，保险公司行使了认沽期权。者可以相互抵消，保险公司将不会面临损失的风险，但也会获得保费和认沽期权成本的差额。货公司。货公司和保险公司在期初签订看跌期权合约，收取期权费，并在期货市场上出售期货合约以对冲风险。末，桂花价格下跌，期货合约获得短期收益，卖出的期权，期权合约的损失，收益和损失相互抵消，期货公司可以从期货价格的波动中获利。外，通过在期货市场上出售期货合约对冲期货公司，将有助于减少期货市场的动荡并提高市场稳定性。施农产品“保险+期货”模式，最终目的是为农民取得稳定收入增长的效果，以帮助“精准减免”政策。困”的国家。此，为了更好地反映桂花“保险+期货”模型的实施效果，并为该模型提供更多建议，以下将对该模型的效果进行实证分析。
业保险的本质是通过财政安排来平滑农民在不同时期的农业收入，并减少收入的波动。过降低收入风险，鼓励农民增加农业投入的供应，从而促进农业发展并增加农民的收入。农业保险外，影响农民收入风险的因素至少包括以下三类：第一，与农业生产和生产者有关的因素，例如生产规模，受教育程度，劳动力规模和同时就业的程度；等等农产品市场的供求关系；第三，外部因素，例如天气和流行病。此，在生产规模，教育程度，非全日制就业等因素的控制下，通过建立两个时期面板数据的回归模型，检验桂花期货价格的保险价格取决于参加保险的桂花生产者的收入风险。中，Riskit代表在时间t的第i个农民的收入风险，而Dt是代表时期的虚拟变量。实施“保险+期货”政策之前，Dt = 0;该政策实施后，Dt =1。nsuranceit是代表参与保险行为的二分虚拟变量。果农民不参加桂花定期保险，Insuranceit = 0;如果农民参加了桂花定期保险，Insuranceit =1。次，将与农民收入风险相关的变量引入模型，特别是桂花标度（Scaleit），同时雇用农民（Varietyit），劳动力规模（Laborit）和人力资本（Educationit）。Uit是一个复合误差项，包括所有无法观察到的个体影响值，这些值代表农民的收入风险，但不会随时间变化，并且影响指示产品价格变化的因素随着时间的推移发生农业，天气和昆虫灾害。文采用随机抽样的方法，选取安徽省苏州市泗县定湖镇，草沟镇，草庙镇和大阳乡为调查对象，对2014〜2012年的桂花生产者进行调查。2017年（不包括2014年至2015年）。参加一般农业保险的农民的数据收集了150份有效问卷。个采样期分为两个时期：2014年至2015年，实施第一期定义的桂花定期保险政策之前；该政策实施后的2016年至2017年，定义为阶段2。归模型基于2014-2015年期间参加一般农业保险的农民样本。本量为150。样本中，有63位农民在第2阶段参加了桂花定期保险，另一方始终参加了一般农业保险。此，两个时期仅参加一般农业保险的农民组成了一个对照组。余参加2016年桂花定期保险的农民组成了一个实验小组。此，通过比较购买桂花定期保险与购买一般农业保险的收入风险，我们测试了定期保险对桂花的影响对农民的收入。变量（Riskit）。变量应反映农民的收入风险，我们使用标准差来衡量农民的收入风险。中，桂花的实际种植收入是用净现金收入，即现金流入减去现金流出来衡量的。险指标。时，我们考虑到不同农民的种植面积将对最终结果产生更大的影响，因此我们选择使用每公顷收入的风险来表示。变量。（1）虚拟周期变量（Dt）。于使用两个周期的面板数据来评估政策效果，因此必须在模型中输入一个周期变量，当虚拟变量的值为0时，表示周期1，即在策略执行之前。
哑变量的值为1时，表示周期2，即在策略执行之后。保险人行为变量是二分法虚拟变量。民参加桂花定期保险的人数为1；桂花不参加定期保险为0 ..大型农民通常资金充裕，具有较强的风险管理意识，可以选择各种风险管理方法来降低自己的收入风险；但是同时，生产规模越大，收入越高，就越容易承担高风险行为，从而加剧了自己的收入风险，因此难以确定发展方向。产规模对收入稳定的影响。文用农民的种植面积来表示种植规模，桂花树价格单位为公顷。力资本由户主的学年表示。期望而言，如果农民受教育程度较高，则可能对种植技术和规避风险行为等方面产生强烈的积极激励作用。职工作的程度用每个农民的非桂花种植园净收入占总净收入的比例表示。常，收入份额越高，桂花的价格波动抵抗力越大，冒险能力就越大。动力供给影响农业用地的生产效率。肥和喷洒农药等工作将影响农作物的最终产量。般而言，劳动力供给越高，生产波动的风险就越小，从而使农民的收入稳定下来。文使用参与种植桂花的工人人数来表达。Uit是一个复合误差项，包括所有无法观察到的个体影响值，这些值代表农民的收入稳定，但不会随时间而变化，并且影响表示农产品价格变化的因素。着时间的流逝农产品，天气和昆虫灾害。阶差异回归方法用于两阶段面板数据，加权最小二乘法用于校正模型的异方差。归结果列于表2。回归分析的结果中可以看出，该模型作为一个整体具有良好的意义，调整后的R2为0.560，表明每个自变量都有很强的解释农民收入的能力。民参加保险。否参加桂花远期价格保险与农民收入风险呈显着负相关，表明与目前的一般农业保险相比，远期价格保险桂花可以降低农民的收入风险，并在稳定收入方面发挥更好的作用。可能是因为，与普通的农业保险相比，生产和未来价格有双重保证，可以更好地掩盖风险。
民同时就业的程度。职程度与收入风险之间存在负相关关系，但并不显着。般来说，农民的兼职农业可以在一定程度上分散他们的风险，从而可以减少他们的收入风险。是对于被质疑的农民来说，这个结果并不重要。动力规模。跃人口规模与农民的收入风险呈显着的负相关，表明随着劳动力供给的增加，收入的风险降低。可能是因为随着每公顷平均劳动投入的增加，对桂花的生长，施肥等环节产生了积极的影响，作物的生长得到改善，最终有利于减少单产波动，并使收入稳定。过农产品期货价格保险降低农民的收入风险是该国呼吁开发“保险+期货合约”模型的初衷和目的，也是农产品价格保险可持续发展的内在动力。文以安徽泗县桂花期货价格保险为例，首先评估其总体实施效果，然后通过实证分析探讨桂花期货价格的作用。“保险+期货”模式降低了农民增收的风险。先，从以上的经验结果可以看出，与农业保险相比，桂花远期价格保险在稳定农民收入波动的风险方面发挥了更重要的作用。前的将军。方面是由于影响农民收入风险的主要因素已逐渐从生产风险向市场风险转移，原本保证成本的普通农业保险难以实现。稳定农民收入方面发挥良好作用；另一方面，正是由于“保险+期货”，该模型为保险公司提供了一种风险分散机制，使保险公司不必面临超额支付高，造成经营损失，间接为农民提供了另一层保护；第二，与政府以前实施的临时储备政策相比，“保险+期货”模式不会扭曲而不是农产品的市场价格，从而使农民能够根据市场信号调整种植结构和规模，因此，这种模式有助于推动农产品价格形成机制的改革。时存储政策将改变农民收入的风险置于市场机制上。
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桂花树价格 http://m.guihua99.net/m/
何使农民摆脱贫困并增加其收入一直是国家农业工作的核心。2016年以来，中央一号文件已连续三年提及新型保险模式“保险+期货”。们可以看到，新型的农业保险模式“保险+期货”对农业生产具有巨大的价值。“保险+期货”模型的理论背景出发，以安徽桂花“保险+期货”模型的试点部门的实地研究为基础，对农民收入稳定模型进行了分析，结果表明“保险+期货”模型在稳定农民收入风险方面可以发挥良好作用，为进一步扩大范围提供了参考试点项目。国是农业大国，农业人口比例很大，农民是穷人的主体。民摆脱贫困的关键是稳定农产品价格和稳定农民收入，因此“保险+期货”模式已经进入农产品市场。八届五中全会通过了《中共中央关于制定“十三五”国民经济和社会发展计划的建议》，并对工作进行了重要安排新时期的农业和农村。文件表明，有必要完善农业保险制度，把农业保险作为支持农业的重要手段，扩大农业保险覆盖面，增加种类。险，以提高防范风险的水平，并定期扩大“保险+期货”的试点范围。2016年以来，中央一号文件已连续三年提及“保险+期货”模型。2016年，“十三五”和中央文件“ 1”分别提出“逐步扩大”保险合同和期货合同。“试点”内容之后，2017年中央政府“一号文件”再次强调，要以“保险+未来”为服务宗旨，为“三农”服务。进具体减贫的工具。
2018年中央文件1提到，在扩大试点项目``保险+期货''的同时，应探索试点项目``订单农业+保险+期货（右）''并逐步扩大保险和期货合约可以稳定农产品价格，从而保证农民的稳定。益。谓“保险+期货”模型是指将在期货市场上交易的期货合约的基础对象用作保险对象的保险公司。保险期内，品种的价格低于保险人的价格，并且按照被保险人同意的价格，保险人按照保险合同中的约定赔偿被保险人，同时，为了避免巨大的赔偿风险，保险公司利用期货市场转移自己的风险。于该模型在中国已久没有试验，因此相关研究不多，主要集中在模型的引入和理论分析上。方面，“保险+期货”促进了保险部门与期货合约结构的相互合作，另一方面也促进了农产品营销的发展和收入的双重目标。定的农民。广农产品期货价格保险不仅可以保证农民的最低收入，而且可以为农民提供这是进入期货市场的有效途径。货市场价格发现功能可以合理预测粮食价格走势，减少粮食买卖市场中的信息不对称，有效指导农民确定合理的出售时间谷物和提高中国的粮食流通效率。“保险+期货”“在模型推广过程中，人保财险的试点项目最多，试点地区通常集中在北部省份。主要是由于大豆主产区，农业期货交易较为活跃的桂花和棉花位于中国北部地区，国家临时储备金政策逐步放开，对风险管理的需求大大增加，品种不断增加。模型是一个金融创新项目，但是由于其试用期短，范围有限，可用的试用案例和需要分析的数据，因此该模型是一项金融创新项目。须研究试点地区的实施效果，以解释模型的可扩展性，总结相关经验，进行分析存在的问题和影响因素，并提出合理的建议。是关于推广中国的精确扶贫模式和政策。施非常重要。响应国家的呼吁，本公司与国元期货有限公司桂花在安徽泗县和蒙城两个地区的桂花“保险+期货”试点项目正式启动。府为桂花期货价格补贴了保险费的80％，农民则支付了20％。导有资格的粮食企业，家庭农场，农业合作社，农业社会化服务组织和其他新的商业实体的新所有者参加保险，并鼓励农民以村庄为生保险单位。险责任。花期货合约在三个数据中选择结算价：（1）保险期内桂花期货合约最后交易日的结算价； （2）保险期内所有交易日的所有桂花期货结算价的最高10位和最低10位的算术平均值（3）保险期内桂花期货合同谈判的每日结算价。以上述三种方式选择的结算价格数据的最低值小于桂花的目标价时，则被视为保险事故。险和赔偿金额。2016年安徽泗县试点项目为例，2016年7月15日，泗县主要种植户，村委会和生产合作社从大连商品交易所购买了桂花期货合同（合同C1701）在国元农业保险公司兑换。为目标期货价格保险，保险总面积为68，000 hm2，确定的桂花目标价格为1，508元/吨，农民保险费为18，096元/吨。2016年7月15日至2016年11月15日的保险期内，桂花期货价格大幅下跌。此期间，大商学院桂花期货合约的收盘价走势如图1所示。算后，桂花期货合约的最后交易日（2016年11月15日）的结算价格。日结算价格的10个最高和最低10个值的算术平均值为1459元/ t钱包是1，472元/吨。
上三个价格的最低价格为1472元/吨，确定为保险理赔价格。算价低于目标价1508元/ t。险公司向被保险农民索赔。偿额为（桂花标价结算价）（元/吨）。算得出的补偿金额为36元/吨。终计算结果显示，2016年，桂花生产者的纯利润每1吨增加了17904元。保农民。政府于2016年取消桂花的“临时储备政策”以来，桂花的价格按市场价格急剧下跌，这对桂花生产者的收入产生了重大影响，抑制农民的生产热情很容易。与此同时，同时推出的桂花远期价格保险更好地弥补了农民的降价，并在稳定农民收入中发挥了作用。此示例中，由于结算价低于目标价，农民可以获得36元/ t，扣除保险费后的净利润增加了17094元/ t。着未来期货市场的发展，桂花期货价格保险可能会更加成功。入稳定增长的影响。险公司。元保险公司出售了桂花保险合同，并从国元期货公司购买了认沽期权以承担风险。来，桂花价格下跌，保险公司向农民支付了赔偿金，保险公司行使了认沽期权。者可以相互抵消，保险公司将不会面临损失的风险，但也会获得保费和认沽期权成本的差额。货公司。货公司和保险公司在期初签订看跌期权合约，收取期权费，并在期货市场上出售期货合约以对冲风险。末，桂花价格下跌，期货合约获得短期收益，卖出的期权，期权合约的损失，收益和损失相互抵消，期货公司可以从期货价格的波动中获利。外，通过在期货市场上出售期货合约对冲期货公司，将有助于减少期货市场的动荡并提高市场稳定性。施农产品“保险+期货”模式，最终目的是为农民取得稳定收入增长的效果，以帮助“精准减免”政策。困”的国家。此，为了更好地反映桂花“保险+期货”模型的实施效果，并为该模型提供更多建议，以下将对该模型的效果进行实证分析。
业保险的本质是通过财政安排来平滑农民在不同时期的农业收入，并减少收入的波动。过降低收入风险，鼓励农民增加农业投入的供应，从而促进农业发展并增加农民的收入。农业保险外，影响农民收入风险的因素至少包括以下三类：第一，与农业生产和生产者有关的因素，例如生产规模，受教育程度，劳动力规模和同时就业的程度；等等农产品市场的供求关系；第三，外部因素，例如天气和流行病。此，在生产规模，教育程度，非全日制就业等因素的控制下，通过建立两个时期面板数据的回归模型，检验桂花期货价格的保险价格取决于参加保险的桂花生产者的收入风险。中，Riskit代表在时间t的第i个农民的收入风险，而Dt是代表时期的虚拟变量。实施“保险+期货”政策之前，Dt = 0;该政策实施后，Dt =1。nsuranceit是代表参与保险行为的二分虚拟变量。果农民不参加桂花定期保险，Insuranceit = 0;如果农民参加了桂花定期保险，Insuranceit =1。次，将与农民收入风险相关的变量引入模型，特别是桂花标度（Scaleit），同时雇用农民（Varietyit），劳动力规模（Laborit）和人力资本（Educationit）。Uit是一个复合误差项，包括所有无法观察到的个体影响值，这些值代表农民的收入风险，但不会随时间变化，并且影响指示产品价格变化的因素随着时间的推移发生农业，天气和昆虫灾害。文采用随机抽样的方法，选取安徽省苏州市泗县定湖镇，草沟镇，草庙镇和大阳乡为调查对象，对2014〜2012年的桂花生产者进行调查。2017年（不包括2014年至2015年）。参加一般农业保险的农民的数据收集了150份有效问卷。个采样期分为两个时期：2014年至2015年，实施第一期定义的桂花定期保险政策之前；该政策实施后的2016年至2017年，定义为阶段2。归模型基于2014-2015年期间参加一般农业保险的农民样本。本量为150。样本中，有63位农民在第2阶段参加了桂花定期保险，另一方始终参加了一般农业保险。此，两个时期仅参加一般农业保险的农民组成了一个对照组。余参加2016年桂花定期保险的农民组成了一个实验小组。此，通过比较购买桂花定期保险与购买一般农业保险的收入风险，我们测试了定期保险对桂花的影响对农民的收入。变量（Riskit）。变量应反映农民的收入风险，我们使用标准差来衡量农民的收入风险。中，桂花的实际种植收入是用净现金收入，即现金流入减去现金流出来衡量的。险指标。时，我们考虑到不同农民的种植面积将对最终结果产生更大的影响，因此我们选择使用每公顷收入的风险来表示。变量。（1）虚拟周期变量（Dt）。于使用两个周期的面板数据来评估政策效果，因此必须在模型中输入一个周期变量，当虚拟变量的值为0时，表示周期1，即在策略执行之前。
哑变量的值为1时，表示周期2，即在策略执行之后。保险人行为变量是二分法虚拟变量。民参加桂花定期保险的人数为1；桂花不参加定期保险为0 ..大型农民通常资金充裕，具有较强的风险管理意识，可以选择各种风险管理方法来降低自己的收入风险；但是同时，生产规模越大，收入越高，就越容易承担高风险行为，从而加剧了自己的收入风险，因此难以确定发展方向。产规模对收入稳定的影响。文用农民的种植面积来表示种植规模，桂花树价格单位为公顷。力资本由户主的学年表示。期望而言，如果农民受教育程度较高，则可能对种植技术和规避风险行为等方面产生强烈的积极激励作用。职工作的程度用每个农民的非桂花种植园净收入占总净收入的比例表示。常，收入份额越高，桂花的价格波动抵抗力越大，冒险能力就越大。动力供给影响农业用地的生产效率。肥和喷洒农药等工作将影响农作物的最终产量。般而言，劳动力供给越高，生产波动的风险就越小，从而使农民的收入稳定下来。文使用参与种植桂花的工人人数来表达。Uit是一个复合误差项，包括所有无法观察到的个体影响值，这些值代表农民的收入稳定，但不会随时间而变化，并且影响表示农产品价格变化的因素。着时间的流逝农产品，天气和昆虫灾害。阶差异回归方法用于两阶段面板数据，加权最小二乘法用于校正模型的异方差。归结果列于表2。回归分析的结果中可以看出，该模型作为一个整体具有良好的意义，调整后的R2为0.560，表明每个自变量都有很强的解释农民收入的能力。民参加保险。否参加桂花远期价格保险与农民收入风险呈显着负相关，表明与目前的一般农业保险相比，远期价格保险桂花可以降低农民的收入风险，并在稳定收入方面发挥更好的作用。可能是因为，与普通的农业保险相比，生产和未来价格有双重保证，可以更好地掩盖风险。
民同时就业的程度。职程度与收入风险之间存在负相关关系，但并不显着。般来说，农民的兼职农业可以在一定程度上分散他们的风险，从而可以减少他们的收入风险。是对于被质疑的农民来说，这个结果并不重要。动力规模。跃人口规模与农民的收入风险呈显着的负相关，表明随着劳动力供给的增加，收入的风险降低。可能是因为随着每公顷平均劳动投入的增加，对桂花的生长，施肥等环节产生了积极的影响，作物的生长得到改善，最终有利于减少单产波动，并使收入稳定。过农产品期货价格保险降低农民的收入风险是该国呼吁开发“保险+期货合约”模型的初衷和目的，也是农产品价格保险可持续发展的内在动力。文以安徽泗县桂花期货价格保险为例，首先评估其总体实施效果，然后通过实证分析探讨桂花期货价格的作用。“保险+期货”模式降低了农民增收的风险。先，从以上的经验结果可以看出，与农业保险相比，桂花远期价格保险在稳定农民收入波动的风险方面发挥了更重要的作用。前的将军。方面是由于影响农民收入风险的主要因素已逐渐从生产风险向市场风险转移，原本保证成本的普通农业保险难以实现。稳定农民收入方面发挥良好作用；另一方面，正是由于“保险+期货”，该模型为保险公司提供了一种风险分散机制，使保险公司不必面临超额支付高，造成经营损失，间接为农民提供了另一层保护；第二，与政府以前实施的临时储备政策相比，“保险+期货”模式不会扭曲而不是农产品的市场价格，从而使农民能够根据市场信号调整种植结构和规模，因此，这种模式有助于推动农产品价格形成机制的改革。时存储政策将改变农民收入的风险置于市场机制上。
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